Klouzavý průměr Kalkulačka

Klouzavý průměr lze snadno vypočítat pomocí naší jednoduché efektivní Klouzavý průměr kalkulačka. Pohyblivý průměr (MA) je statistické měřítko používané k analýze datových bodů výpočtem průměru čísel za určitý počet období. Klouzavý průměr se používá k vyhlazení krátkodobých výkyvů a zvýraznění dlouhodobějších trendů v souborech dat. Běžně se používá v analýze časových řad, zejména ve financích, ke sledování průměrné ceny akcie nebo komodity za stanovený počet dní.

Zde je několik praktických použití klouzavý průměr (MA) v různých doménách, které demonstrují jejich roli v analýze akciového trhu, předpovědi prodeje, předpovědi počasí, analýze provozu a sledování spotřeby energie.
• Analýza akciového trhu:
Investoři používají MA k analýze cen akcií za určité období. Například 50denní MA se často používá k identifikaci celkového cenového trendu. Pokud je cena akcie nad 50denním MA, naznačuje to vzestupný trend, zatímco cena níže naznačuje potenciální klesající trend.
• Prognózy prodeje v maloobchodě:
Maloobchodníci používají MA k prognózám prodejní trendy analýzou historických dat o prodeji. Tříměsíční MA například může pomoci identifikovat sezónní vzorce, jako je zvýšený prodej během prázdnin nebo letních měsíců, což pomáhá při správě zásob a marketingových strategiích.
• Předpověď počasí:
Meteorologové využít MA k předpovědi počasí. Analýzou denních teplotních výkyvů pomocí klouzavého průměru mohou identifikovat dlouhodobé trendy, jako jsou trendy oteplování v průběhu několika týdnů, což může být klíčové pro předpovědi počasí a klimatické studie.
• Analýza dopravy v dopravě:
Dopravní agentury používají MA k analýze toku dopravy v čase. Zprůměrováním denních objemů provozu za určité období, například za měsíc nebo čtvrtletí, mohou identifikovat vzorce provozu, špičky a podle toho plánovat vylepšení infrastruktury nebo strategie řízení provozu.
• Monitorování spotřeby energie:
Energetické společnosti používají MA ke sledování vzorců spotřeby energie. Výpočtem klouzavého průměru denní nebo měsíční spotřeby energie mohou identifikovat trendy, detekovat anomálie a optimalizovat distribuci energie a plánování zdrojů.

Zde jsou klouzavý průměr příklady pro vypočítat klouzavý průměr napříč různými scénáři, včetně týdenních závěrečných cen, financí, analýzy počasí, obchodních a osobních zvyklostí.
Příklad 1:
Vstup dat: 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22
Počet po sobě jdoucích bodů k průměru: 2
Klouzavý průměr: 11, 13, 15, 17, 19, 21
Příklad 2:
Vstup dat: 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80
Počet po sobě jdoucích bodů k průměru: 4
Klouzavý průměr: 57,5, 62,5, 67,5, 72,5
Příklad 3:
Vstup dat: 5, 8, 11, 14, 17, 20, 23
Počet po sobě jdoucích bodů k průměru: 3
Klouzavý průměr: 8, 11, 14, 17, 20
Příklad 4:
Vstup dat: 100, 120, 140, 160, 180, 200, 220
Počet po sobě jdoucích bodů k průměru: 5
Pohyb Průměr: 140, 160, 180
Příklad 5:
Vstup dat: 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13
Počet po sobě jdoucích bodů k průměru: 3
Klouzavý průměr: 3, 5, 7, 9, 11