Vážený klouzavý průměr

Vážený klouzavý průměr lze snadno vypočítat pomocí naší jednoduché efektivní Vážený klouzavý průměr kalkulačka. Vážený klouzavý průměr neboli WMA je technika používaná k vyhlazování a analýze dat časových řad přiřazením různých vah každému datovému bodu v určeném období. WMA umožňuje větší flexibilitu zdůrazněním některých datových bodů více než jiných. Tato metoda pomáhá při zvýraznění trendů a snížení dopadu hluku nebo nepravidelností v datech.

Vážený klouzavý průměr vzorec

Chcete-li Vypočítat vážený klouzavý průměr, vynásobte každou hodnotu její váhou, sečtěte tyto součiny a vydělte celkovými váhami za zadaný počet období. K tomu můžete také použít vážený klouzavý průměr vzorec,
W M A = w 1 x 1 + w 2 x 2 + . . + w n x n w 1 + w 2 + . . + w n
WMA - Vážený klouzavý průměr | x1, x2,..., xn - Čísla | w1, w2,..., wn - Hmotnosti | n - Časové období

Aplikace Vážený klouzavý průměr

Zde jsou některé důležité aplikace vážený klouzavý průměr (WMA), které zdůrazňují jeho účinnost při analýze trendů, prognózování, řízení kvality a zpracování signálu.
Analýza trendů: WMA pomáhá při identifikaci a analýze trendy v datech tím, že přikládají větší význam nedávným pozorováním, což je činí užitečnými v různých oblastech, jako je ekonomie a finance.
Prognózy: Používá se v prognostických modelech k předpovídání budoucích hodnot na základě vážené důležitosti historické datové body, což zlepšuje přesnost předpovědí.
Kontrola kvality: Používá se v procesech kontroly kvality k monitorování a analýze výrobních dat, přičemž novější údaje jsou váženější, aby bylo možné rychle detekovat problémy.
Zpracování signálu: Používá se při zpracování signálu k vyhlazení signálů a snížení šumu tím, že přikládá větší váhu nedávným měřením.

Vážený klouzavý průměr příklady

Zde jsou vážený klouzavý průměr příklady pro vypočítat vážený klouzavý průměr (WMA) napříč různými scénáři, aby bylo možné lépe porozumět trendům v datech.
Příklad 1: Výpočet váženého klouzavého průměru času stráveného aktivitami
Údaje: 2 hodiny na domácí úkoly, 3 hodiny na sport, 1 hodina na čtení, 4 hodiny na volný čas, 2 hodiny na koníčky
Váha: 4, 1, 5, 2, 3
Počet po sobě jdoucích Body do průměru: 2
Vážený průměr: 2,2 hodiny, 1,33 hodiny, 1,85 hodiny, 2,8 hodiny
Příklad 2: Vážený klouzavý průměr týdenních teplot
Údaje: 65 °F, 70°F, 75°F, 80°F, 85°F
Váha: 1, 2, 3, 4, 1
Počet po sobě jdoucích bodů k průměru: 4
Vážený průměr: 75°F, 77 °F
Příklad 3: Vážený klouzavý průměr měsíčních výdajů
Údaje: leden: 200 USD, únor: 220 USD, březen: 240 USD, duben: 260 USD, květen: 280 USD
Hmotnost : 2, 3, 1, 4, 5
Počet po sobě jdoucích bodů k průměru: 3
Vážený průměr: 216,66 USD, 242,5 USD, 268 USD
Příklad 4: Vážený klouzavý průměr denních prodejů
Údaje: 100 $, 120 $, 90 $, 110 $, 130 $, 120 $, 125 $
Váha: 2, 3, 1, 4, 5, 3, 1
Počet po sobě jdoucích bodů k průměru: 5
Vážený průměr: 116 USD, 118,75 USD, 118,92 USD
Příklad 5: Vážený klouzavý průměr denních kroků
Údaje: 8000 kroků, 8500 kroků, 9000 kroků, 9500 kroků, 1308 kroků, 1000 kroků
Počet po sobě jdoucích bodů k dosažení průměru: 2
Váha: 1, 2, 3, 4, 2, 3
Vážený průměr: 8333,33 kroků, 8800 kroků, 9285,71 kroků, 6769,33 kroků, 1123,2 kroků

Vážený klouzavý průměr Kalkulačka Často kladené otázky

Jak vypočítat vážený klouzavý průměr nebo WMA?
Chcete-li vypočítat WMA, postupujte takto:
Vyberte období: rozhodněte počet období nebo datových bodů pro klouzavý průměr.
Přiřazení vah: Přiřazení vah ke každému datovému bodu v daném období. Novější datové body mají obvykle vyšší váhu.
Vynásobení a součet: Vynásobte každý datový bod jeho odpovídající váhou a poté tyto produkty sečtěte.
Součet vah: Vydělte celkový součet součtem vah.
Lze vážený klouzavý průměr použít s jakýmkoli časovým obdobím?
Ano, vážený klouzavý průměr lze použít na jakékoli časové období v závislosti na potřebách analýzy. Volba období závisí na datech a konkrétní aplikaci.
Kdy byste měli použít vážený klouzavý průměr?
Vážený klouzavý průměr je užitečný, když chcete zdůraznit nedávné datové body před staršími. Běžně se používá ve finanční analýze (např. ceny akcií, ke zdůraznění posledních trendů), předpovídání poptávky v řízení dodavatelského řetězce, sledování ekonomických ukazatelů, analýze dat časových řad se zaměřením na poslední vývoj.
Copied!