Gleitender Durchschnitt Taschenrechner

Der Gleitender Durchschnitt lässt sich ganz einfach mit unserem einfachen, effizienten Gleitender Durchschnitt taschenrechner berechnen. Ein gleitender Durchschnitt (MA) ist ein statistisches Maß, das zur Analyse von Datenpunkten verwendet wird, indem der Durchschnitt einer Zahl über eine bestimmte Anzahl von Zeiträumen berechnet wird. Der gleitende Durchschnitt wird verwendet, um kurzfristige Schwankungen auszugleichen und längerfristige Trends in Datensätzen hervorzuheben. Er wird häufig in der Zeitreihenanalyse verwendet, insbesondere im Finanzwesen, um den Durchschnittspreis einer Aktie oder Ware über eine bestimmte Anzahl von Tagen zu verfolgen.

Im Folgenden finden Sie einige praktische Anwendungsgebiete von gleitenden Durchschnitten (MA) in verschiedenen Bereichen, die ihre Rolle bei der Börsenanalyse, Umsatzprognose, Wettervorhersage, Verkehrsanalyse und Überwachung des Energieverbrauchs veranschaulichen.
• Börsenanalyse:
Anleger nutzen MA, um Aktienkurse über einen bestimmten Zeitraum zu analysieren. Ein 50-Tage-MA wird beispielsweise häufig verwendet, um den allgemeinen Preistrend zu erkennen. Liegt der Aktienkurs über dem 50-Tage-MA, deutet dies auf einen Aufwärtstrend hin, während ein Kurs darunter auf einen möglichen Abwärtstrend hinweist.
• Umsatzprognosen im Einzelhandel:
Einzelhändler nutzen MA, um Umsatztrends durch die Analyse historischer Umsatzdaten vorherzusagen. Ein 3-Monats-MA kann beispielsweise dabei helfen, saisonale Muster zu erkennen, wie etwa erhöhte Umsätze während der Feiertage oder Sommermonate, und so bei der Bestandsverwaltung und Marketingstrategien hilfreich sein.
• Wettervorhersage:
Meteorologen nutzen MA, um Wettermuster vorherzusagen. Durch die Analyse täglicher Temperaturschwankungen mit einem gleitenden Durchschnitt können sie langfristige Trends erkennen, beispielsweise Erwärmungstrends über mehrere Wochen, die für Wettervorhersagen und Klimastudien von entscheidender Bedeutung sein können.
• Verkehrsanalyse im Transportwesen:
Transportunternehmen verwenden MA, um den Verkehrsfluss im Zeitverlauf zu analysieren. Durch die Mittelung des täglichen Verkehrsaufkommens über einen bestimmten Zeitraum, beispielsweise einen Monat oder ein Quartal, können sie Verkehrsmuster und Spitzenzeiten erkennen und entsprechend Infrastrukturverbesserungen oder Verkehrsmanagementstrategien planen.
• Überwachung des Energieverbrauchs:
Energieunternehmen verwenden MA, um Energieverbrauchsmuster zu überwachen. Durch die Berechnung eines gleitenden Durchschnitts des täglichen oder monatlichen Energieverbrauchs können sie Trends erkennen, Anomalien feststellen und die Energieverteilung und Ressourcenplanung optimieren.

Hier finden Sie gleitender durchschnitt beispiele zur berechnen gleitender durchschnitt für verschiedene Szenarien, darunter wöchentliche Schlusskurse, Finanzen, Wetteranalyse, geschäftliche und persönliche Gewohnheiten.
Beispiel 1:
Dateneingabe: 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22
Anzahl aufeinanderfolgender Punkte bis zum Durchschnitt: 2
Gleitender Durchschnitt: 11, 13, 15, 17, 19, 21
Beispiel 2:
Dateneingabe: 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80
Anzahl aufeinanderfolgender Punkte bis zum Durchschnitt: 4
Gleitender Durchschnitt: 57,5, 62,5, 67,5, 72,5
Beispiel 3:
Dateneingabe: 5, 11, 14, 17, 20, 23
Anzahl aufeinanderfolgender Punkte bis zum Durchschnitt: 3
Gleitender Durchschnitt: 8, 11, 14, 17, 20
Beispiel 4:
Dateneingabe: 100, 120, 140, 160, 180, 200, 220
Anzahl aufeinanderfolgender Punkte bis zum Durchschnitt: 5
Gleitender Durchschnitt: 140, 160, 180
Beispiel 5:
Dateneingabe: 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13
Anzahl aufeinanderfolgender Punkte bis zum Durchschnitt: 3
Gleitender Durchschnitt: 3, 5, 7, 9, 11