Median Taschenrechner

Der median taschenrechner analysiert numerische Daten. Der statistik median, oft einfach als Median bezeichnet, ist ein Maß für die zentrale Tendenz, das zur Darstellung des median Werts eines Datensatzes verwendet wird. Der Median ist der median Wert in einer sortierten Zahlenliste. Er teilt den Datensatz in zwei gleiche Hälften, wobei die Hälfte der Werte unter dem Median liegt und die andere Hälfte darüber. Der Median wird nicht von Extremwerten oder Ausreißern beeinflusst und bietet ein Maß für die zentrale Tendenz, das gegenüber asymmetrischen Verteilungen resistent ist.

So wird der Median in verschiedenen Bereichen verwendet, um genauere und zuverlässigere Erkenntnisse zu gewinnen:
• Einkommensverteilung:
Das Medianeinkommen wird verwendet, um das typische Einkommensniveau einer Bevölkerung darzustellen und hilft bei wirtschaftlichen Analysen und der Politikgestaltung.
• Gesundheitswesen:
Aktuare berechnen häufig den median Betrag, den Einzelpersonen jährlich für Gesundheitsfürsorge ausgeben, damit sie wissen, wie viel Versicherung sie Einzelpersonen anbieten müssen.
• Immobilien:
Immobilienmakler berechnen auch den Medianpreis von Häusern, um eine bessere Vorstellung vom typischen Hauspreis zu bekommen, da der Median im Vergleich zum Mittelwert weniger von Ausreißern beeinflusst wird.
• Personalwesen:
Personalmanager berechnen auch häufig das Mediangehalt in bestimmten Bereichen, damit sie wissen, wie hoch das typische Durchschnittsgehalt in einem bestimmten Bereich ist.
• Marketing:
Vermarkter berechnen auch den Medianumsatz pro Anzeige, damit Sie können erkennen, wie gut die median Anzeige funktioniert.

Aquí hay median beispiele para berechnen median en diferentes conjuntos de datos:
Beispiel 1:
Prüfungsergebnisse: 85, 90, 75, 90, 85, 80
Median: 85
Beispiel 2:
Monatliches Einkommen: 2000, 3000, 2500, 4000
Median: 2750
Beispiel 3:
Alter: 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55
Median: 40
Beispiel 4:
Prüfungsergebnisse: 70, 75, 80, 85, 90
Median: 80
Beispiel 5:
Temperaturen: 68, 72, 75, 78, 82, 85
Median: 76,5