केंद्रीय प्रवृत्ति फैलाव
माध्य 15.87 श्रेणी 15
माध्यिका(Q2) 15 मध्य श्रेणी 17.5
बहुलक 10, 15, 20 इंटरक्वार्टराइल रेंज (IQR) 9
चरम जोड़/ चतुर्थक
मिन 10 जोड़ 127
अधिकतम 25 प्रथम चतुर्थक (Q1) 11
गिनती 8 तीसरा चतुर्थक (Q3) 20

माध्य

माध्य कैलकुलेटर संख्यात्मक डेटा का विश्लेषण करता है। सांख्यिकी माध्य, जिसे अक्सर माध्य या औसत के रूप में संदर्भित किया जाता है, केंद्रीय प्रवृत्ति का एक माप है जिसका उपयोग डेटासेट के विशिष्ट मूल्य को दर्शाने के लिए किया जाता है। इसकी गणना डेटासेट में सभी मानों को जोड़कर और फिर योग को कुल मानों की संख्या से विभाजित करके की जाती है। माध्य एक एकल संख्यात्मक मान प्रदान करता है जो डेटा वितरण के केंद्रीय मूल्य को दर्शाता है।

माध्य के अनुप्रयोग

यहां बताया गया है कि कैसे औसत विभिन्न क्षेत्रों में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, विश्लेषण और निर्णय लेने में सहायता करता है:
वित्तीय विश्लेषण:
औसत निवेश रिटर्न और पोर्टफोलियो प्रदर्शन का विश्लेषण करने में मदद करता है, निवेशकों को सूचित निर्णय लेने में मार्गदर्शन करता है।
व्यावसायिक संचालन:
यह बिक्री के आंकड़ों, राजस्व धाराओं और लाभप्रदता का मूल्यांकन करने में सहायता करता है, संचालन को अनुकूलित करने में कंपनियों की सहायता करता है।
स्वास्थ्य सेवा:
औसत का उपयोग रोगी के डेटा, उपचार के परिणामों और बीमारी के प्रसार का आकलन करने के लिए किया जाता है, जो जनसंख्या के स्वास्थ्य की निगरानी में स्वास्थ्य पेशेवरों का समर्थन करता है।
शिक्षा:
यह छात्र के प्रदर्शन का आकलन करने, परीक्षण स्कोर का विश्लेषण करने और सीखने के अंतराल की पहचान करने में मदद करता है, जिससे शैक्षणिक संस्थानों और शिक्षकों को लाभ होता है।
बाजार अनुसंधान:
औसत ग्राहकों की प्राथमिकताओं, संतुष्टि के स्तर और बाजार के रुझान को समझने, विपणन रणनीतियों को आकार देने और उत्पाद विकास.

माध्य उदाहरण

अलग-अलग डेटासेट में माध्य की गणना के लिए यहाँ माध्य उदाहरण दिए गए हैं:
उदाहरण 1:
साप्ताहिक बिक्री: 1200, 1500, 1800, 1400, 1600
माध्य: 1500
उदाहरण 2:
टेस्ट स्कोर: 85, 92, 78, 88
माध्य: 85.75
उदाहरण 3:
कर्मचारी उत्पादकता: 40, 50, 45, 55
माध्य: 47.5
उदाहरण 4:
मासिक व्यय: 1000, 500, 200, 300
माध्य: 500
उदाहरण 5:
सर्वेक्षण रेटिंग: 45, 40, 38, 42
औसत: 41.25

माध्य कैलकुलेटर सामान्य प्रश्न

क्या सममित डेटासेट में माध्य हमेशा माध्यिका के बराबर होता है?
एक सामान्य वितरण जैसे पूर्णतः सममित डेटासेट में, माध्य माध्यिका के बराबर होता है। हालाँकि, विषम डेटासेट में, माध्य और माध्यिका भिन्न हो सकते हैं।
किन परिस्थितियों में माध्य को माध्यिका या बहुलक की अपेक्षा अधिक प्राथमिकता दी जाती है?
जब डेटा सामान्य रूप से वितरित या सममित होता है और इसमें अत्यधिक आउटलेयर नहीं होते हैं, तो माध्य को प्राथमिकता दी जाती है। औसत की गणना करते समय या जब सटीक संख्यात्मक प्रतिनिधित्व की आवश्यकता होती है, तब भी यह उपयोगी होता है।
किसी डेटासेट के बारे में माध्य हमें क्या बताता है?
माध्य डेटासेट की केंद्रीय प्रवृत्ति के बारे में जानकारी प्रदान करता है। यह हमें एक एकल मान देता है जो डेटा बिंदुओं के समग्र औसत या विशिष्ट मान को दर्शाता है।
क्या छोटे और बड़े दोनों डेटासेट के लिए माध्य की गणना की जा सकती है?
हां, किसी भी आकार के डेटासेट के लिए माध्य की गणना की जा सकती है, चाहे वह छोटा हो या बड़ा। हालांकि, बड़े डेटासेट अधिक प्रतिनिधि और स्थिर माध्य प्रदान करते हैं।
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