केंद्रीय प्रवृत्ति फैलाव
माध्य 4.83 श्रेणी 5
माध्यिका(Q2) 5 मध्य श्रेणी 4.5
बहुलक 5 इंटरक्वार्टराइल रेंज (IQR) 2
चरम जोड़/ चतुर्थक
मिन 2 जोड़ 29
अधिकतम 7 प्रथम चतुर्थक (Q1) 4
गिनती 6 तीसरा चतुर्थक (Q3) 6

बहुलक

बहुलक कैलकुलेटर संख्यात्मक डेटा का विश्लेषण करता है। बहुलक, जिसे अक्सर मोड के रूप में संदर्भित किया जाता है, केंद्रीय प्रवृत्ति का एक माप है जो डेटासेट में सबसे अधिक बार होने वाले मानों की पहचान करता है। माध्य और माध्यिका के विपरीत, बहुलक उच्चतम आवृत्ति वाले मानों पर ध्यान केंद्रित करता है। एक डेटासेट में कई बहुलक हो सकते हैं, जैसे कि द्विविध या त्रिविध, यदि दो या अधिक मान उच्चतम आवृत्ति साझा करते हैं

बहुलक के अनुप्रयोग

यहां बताया गया है कि सामान्य पैटर्न और रुझानों को उजागर करने के लिए बहुलक को विभिन्न क्षेत्रों में कैसे लागू किया जाता है:
ट्रैफ़िक विश्लेषण:
ट्रैफ़िक इंजीनियर ट्रैफ़िक प्रवाह पैटर्न का विश्लेषण करने और पीक ट्रैफ़िक समय की पहचान करने के लिए बहुलक का उपयोग करते हैं, जो कुशल परिवहन प्रणालियों को डिज़ाइन करने और ट्रैफ़िक भीड़ को प्रबंधित करने के लिए महत्वपूर्ण है।
मौसम डेटा विश्लेषण:
मौसम विज्ञानी किसी विशेष क्षेत्र में धूप, बादल या बारिश जैसे सबसे लगातार मौसम की स्थिति की पहचान करने के लिए बहुलक का उपयोग करते हैं, जिससे मौसम की भविष्यवाणी और जलवायु विश्लेषण में सहायता मिलती है।
खेल प्रदर्शन विश्लेषण:
कोच और खेल विश्लेषक एथलीटों के बीच सबसे आम ताकत और कमजोरियों की पहचान करने के लिए बहुलक का उपयोग करते हैं, जिससे उन्हें बेहतर प्रदर्शन के लिए प्रशिक्षण कार्यक्रम और रणनीति बनाने में मदद मिलती है।
ग्राहक व्यवहार विश्लेषण:
ई-कॉमर्स कंपनियां और मार्केटर्स ग्राहकों के बीच सबसे आम खरीदारी व्यवहार या प्राथमिकताओं की पहचान करने के लिए बहुलक का उपयोग करते हैं, जिससे लक्षित मार्केटिंग अभियान और उत्पाद अनुशंसाएँ संभव होती हैं।
शैक्षणिक संसाधन आवंटन:
स्कूल और शैक्षणिक संस्थान छात्रों के बीच सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले शैक्षिक संसाधनों या शिक्षण विधियों की पहचान करने के लिए इस बहुलक का उपयोग करते हैं, जिससे संसाधन आवंटन और पाठ्यक्रम नियोजन में सहायता मिलती है।

बहुलक उदाहरण

बहुलक की स्पष्ट समझ प्रदान करने के लिए, विभिन्न डेटासेट में बहुलक की गणना के लिए बहुलक उदाहरणों का अन्वेषण करें:
उदाहरण 1: परीक्षा स्कोर
स्कोर: 85, 90, 75, 90, 85, 80
बहुलक: 85 और 90 = मल्टीमॉडल
उदाहरण 2: मासिक बिक्री
बिक्री: 1000, 1200, 1500, 1200, 1300
बहुलक: 1200 = यूनिमॉडल
उदाहरण 3: उत्पाद रेटिंग
रेटिंग: 5, 4, 5, 3, 5, 4, 2
बहुलक: 5 = यूनिमॉडल
उदाहरण 4: दैनिक वेबसाइट ट्रैफ़िक
ट्रैफ़िक: 1000, 1200, 800, 1200, 1500, 1200, 1300
बहुलक: 1200 = यूनिमॉडल
उदाहरण 5: उत्पाद बिक्री
बेची गई इकाइयाँ: 50, 60, 55, 45, 60
बहुलक: 60 = यूनिमॉडल

बहुलक कैलकुलेटर सामान्य प्रश्न

यदि किसी डेटासेट में कोई बहुलक नहीं है तो इसका क्या अर्थ है?
यदि किसी डेटासेट में कोई बहुलक नहीं है, तो इसका अर्थ है कि सभी मान समान रूप से आते हैं, तथा ऐसा कोई मान नहीं है जो दूसरों की तुलना में अधिक बार आता हो।
क्या एक डेटासेट में एक से अधिक बहुलक हो सकते हैं?
हां, यदि दो या अधिक मान समान उच्चतम आवृत्ति के साथ आते हैं तो डेटासेट में एक से अधिक बहुलक हो सकते हैं, जिससे डेटासेट मल्टीमॉडल बन जाता है।
क्या बहुलक सदैव पूर्ण संख्या होता है?
नहीं, बहुलक एक पूर्णांक, दशमलव या डेटासेट के आधार पर कोई अन्य मान हो सकता है। यह अपने प्रारूप की परवाह किए बिना उच्चतम आवृत्ति वाले मानों का प्रतिनिधित्व करता है।
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