सरल चलती औसत

सरल चलती औसत की गणना हमारे सरल कुशल सरल चलती औसत कैलकुलेटर से आसानी से की जा सकती है। एक सरल मूविंग एवरेज (SMA) एक निश्चित अवधि में लगातार अपडेट की गई औसत कीमत बनाकर मूल्य डेटा को सुचारू बनाने में मदद करता है। नए डेटा पॉइंट उपलब्ध होने पर SMA को लगातार अपडेट किया जाता है, जो रुझानों को प्रकट करने और अल्पकालिक उतार-चढ़ाव के प्रभाव को कम करने में मदद करता है। एक निर्धारित अवधि में कीमतों का औसत निकालकर, SMA अंतर्निहित प्रवृत्ति का एक स्पष्ट दृश्य प्रदान करता है और अक्सर बाजार में संभावित खरीद या बिक्री संकेतों की पहचान करने के लिए उपयोग किया जाता है।

सरल चलती औसत सूत्र

सरल चलती औसत की गणना करने के लिए, एक निश्चित अवधि के मानों को जोड़ें और उस अवधि की संख्या से विभाजित करें। आप इसके लिए सरल चलती औसत सूत्र का भी उपयोग कर सकते हैं,
SMA = x 1 + x 2 + x 3 + ... x n n
SMA - सरल चल औसत | x1, x2,..., xn - दिए गए समय में डेटा बिंदु | n - समय अवधि

सरल चलती औसत के अनुप्रयोग

यहाँ सरल चलती औसत (SMA) के कुछ व्यावहारिक उपयोग दिए गए हैं, जो स्टॉक की कीमतों, आर्थिक डेटा, मौसम के पैटर्न, इन्वेंट्री के स्तर और वेबसाइट ट्रैफ़िक का विश्लेषण करने में इसकी भूमिका पर प्रकाश डालते हैं।
स्टॉक मार्केट विश्लेषण: स्टॉक मूल्य रुझानों की पहचान करने और सूचित ट्रेडिंग निर्णय लेने के लिए SMA का उपयोग करें।
आर्थिक डेटा विश्लेषण: दीर्घकालिक रुझानों की पहचान करने के लिए जीडीपी या बेरोज़गारी दर जैसे आर्थिक संकेतकों को सुचारू करें।
मौसम का पूर्वानुमान: जलवायु पैटर्न का विश्लेषण करने और भविष्य के मौसम के रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए औसत दैनिक तापमान।
इन्वेंट्री प्रबंधन: इन्वेंट्री स्तरों को अनुकूलित करने और स्टॉकआउट या ओवरस्टॉक स्थितियों को कम करने के लिए औसत उत्पाद बिक्री को ट्रैक करें।
वेबसाइट ट्रैफ़िक विश्लेषण: रुझानों की पहचान करने और वेबसाइट प्रदर्शन रणनीतियों को बेहतर बनाने के लिए दैनिक विज़िटर की संख्या को सुचारू करें।

सरल चलती औसत उदाहरण

साप्ताहिक समापन मूल्य, दैनिक तापमान, मासिक बिक्री, अध्ययन घंटे और कैलोरी खपत सहित विभिन्न परिदृश्यों में सरल चलती औसत (SMA) की गणना करने के लिए यहां सरल चलती औसत उदाहरण दिए गए हैं।
उदाहरण 1: साप्ताहिक समापन मूल्य के लिए SMA की गणना करना
डेटा: सप्ताह 1: $20, सप्ताह 2: $22, सप्ताह 3: $24, सप्ताह 4: $23, सप्ताह 5: $25
औसत अवधि की संख्या: 2
सरल चलती औसत: $21, $23, $23.5, $24
उदाहरण 2: दैनिक तापमान के लिए SMA की गणना करना
डेटा: दिन 1: 70°F, दिन 2: 72°F, दिन 3: 68°F, दिन 4: 75°F, दिन 5: 74°F
औसत अवधि की संख्या: 5
सरल चलती औसत: 71.8°F
उदाहरण 3: मासिक बिक्री के लिए SMA की गणना करना
डेटा: महीना 1: $500, महीना 2: $600, महीना 3: $550, महीना 4: $700, महीना 5: $650
औसत अवधि की संख्या: 4
सरल चलती औसत: $587.5, $625
उदाहरण 4: साप्ताहिक अध्ययन घंटों के लिए SMA की गणना करना
डेटा: सप्ताह 1: 10 घंटे, सप्ताह 2: 12 घंटे, सप्ताह 3: 11 घंटे, सप्ताह 4: 15 घंटे, सप्ताह 5: 13 घंटे
औसत अवधि की संख्या: 2
सरल चलती औसत: 11 घंटे, 11.5 घंटे, 13 घंटे, 14 घंटे
उदाहरण 5: साप्ताहिक कैलोरी खपत के लिए SMA की गणना करना
डेटा: सप्ताह 1: 2000 कैलोरी, सप्ताह 2: 2100 कैलोरी, सप्ताह 3: 2200 कैलोरी, सप्ताह 4: 2300 कैलोरी, सप्ताह 5: 2400 कैलोरी
औसत अवधि की संख्या: 3
सरल चलती औसत: 2100 कैलोरी, 2200 कैलोरी, 2300 कैलोरी

सरल चलती औसत कैलकुलेटर सामान्य प्रश्न

सरल चलती औसत की गणना कैसे करें?
सरल चलती औसत की गणना करने के लिए, आप किसी निश्चित अवधि में डेटा बिंदुओं का योग करते हैं और फिर उस योग को अवधियों की संख्या से विभाजित करते हैं। परिणामी मान उस समय सीमा में औसत का प्रतिनिधित्व करता है।
सरल चलती औसत का उपयोग क्यों करें?
सरल चलती औसत का उतार-चढ़ाव औसत निकालकर प्रवृत्ति की दिशा और शक्ति की पहचान करने में मदद करता है, जिससे डेटा में दीर्घकालिक प्रवृत्तियों को पहचानना आसान हो जाता है।
स्टॉक ट्रेडिंग में सरल चलती औसत का उपयोग करने के क्या लाभ हैं?
स्टॉक ट्रेडिंग में, सरल चलती औसत का उपयोग प्रवृत्ति दिशा को उजागर करके और अल्पकालिक अस्थिरता के प्रभाव को कम करके संभावित खरीद या बिक्री संकेतों की पहचान करने के लिए किया जाता है।
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