Rata-Rata Bergerak Sederhana

Rata-rata bergerak sederhana dapat dihitung dengan mudah menggunakan kalkulator rata-rata bergerak sederhana kami yang sederhana dan efisien. Rata-rata bergerak sederhana atau SMA membantu memperhalus data harga dengan menciptakan harga rata-rata yang terus diperbarui selama sejumlah periode tertentu. SMA terus diperbarui saat titik data baru tersedia, yang membantu mengungkap tren dan mengurangi dampak fluktuasi jangka pendek. Dengan merata-ratakan harga selama periode tertentu, SMA memberikan pandangan yang lebih jelas tentang tren yang mendasarinya dan sering digunakan untuk mengidentifikasi sinyal beli atau jual yang potensial di pasar.

Rumus Rata-Rata Bergerak Sederhana

Untuk hitung rata-rata bergerak sederhana, jumlahkan nilai-nilai selama sejumlah periode tertentu dan bagi dengan jumlah periode tersebut. Anda juga dapat menggunakan rumus rata-rata bergerak sederhana untuk ini,
SMA = x 1 + x 2 + x 3 + ... x n n
SMA - Rata-rata bergerak sederhana | x1, x2,..., xn - Titik data pada waktu tertentu | n - Periode waktu

Aplikasi Rata-Rata Bergerak Sederhana

Berikut ini adalah beberapa penggunaan praktis rata-rata bergerak sederhana (SMA), yang menyoroti perannya dalam menganalisis harga saham, data ekonomi, pola cuaca, tingkat inventaris, dan lalu lintas situs web.
Analisis Pasar Saham: Gunakan SMA untuk mengidentifikasi tren harga saham dan membuat keputusan perdagangan yang tepat.
Analisis Data Ekonomi: Memperlancar indikator ekonomi seperti PDB atau tingkat pengangguran untuk mengidentifikasi tren jangka panjang.
Prakiraan Cuaca: Suhu harian rata-rata untuk menganalisis pola iklim dan memprediksi tren cuaca di masa mendatang.
Manajemen Inventaris: Melacak penjualan produk rata-rata untuk mengoptimalkan tingkat inventaris dan mengurangi situasi kehabisan stok atau kelebihan stok.
Analisis Lalu Lintas Situs Web: Memperlancar jumlah pengunjung harian untuk mengidentifikasi tren dan meningkatkan strategi kinerja situs web.

Contoh Rata-Rata Bergerak Sederhana

Berikut adalah contoh rata-rata bergerak sederhana untuk hitung rata-rata bergerak sederhana (SMA) di berbagai skenario, termasuk harga penutupan mingguan, suhu harian, penjualan bulanan, jam belajar, dan konsumsi kalori.
Contoh 1: Menghitung SMA untuk Harga Penutupan Mingguan
Data: Minggu 1: $20, Minggu 2: $22, Minggu 3: $24, Minggu 4: $23, Minggu 5: $25
Jumlah Poin Berturut-turut untuk Rata-rata: 2
Nilai SMA: $21, $23, $23.5, $24
Contoh 2: Menghitung SMA untuk Suhu Harian
Data: Hari 1: 70°F, Hari 2: 72°F, Hari 3: 68°F, Hari 4: 75°F, Hari 5: 74°F
Jumlah Poin Berturut-turut untuk Rata-rata: 5
Nilai SMA: 71,8°F
Contoh 3: Menghitung SMA untuk Penjualan Bulanan
Data: Bulan 1: $500, Bulan 2: $600, Bulan 3: $550, Bulan 4: $700, Bulan 5: $650
Jumlah Poin Berturut-turut untuk Rata-rata: 4
Nilai SMA: $587,5, $625
Contoh 4: Menghitung SMA untuk Jam Belajar Mingguan
Data: Minggu 1: 10 jam, Minggu 2: 12 jam, Minggu 3: 11 jam, Minggu 4: 15 jam, Minggu 5: 13 jam
Jumlah Poin Berturut-turut untuk Rata-rata: 2
Nilai SMA: 11 jam, 11,5 jam, 13 jam, 14 jam
Contoh 5: Menghitung SMA untuk Kalori yang Dikonsumsi Setiap Minggu
Data: Minggu 1: 2000 kalori, Minggu 2: 2100 kalori, Minggu 3: 2200 kalori, Minggu 4: 2300 kalori, Minggu 5: 2400 kalori
Jumlah Poin Berturut-turut untuk Rata-rata: 3
Nilai SMA: 2100 kalori, 2200 kalori, 2300 kalori

Kalkulator Rata-Rata Bergerak Sederhana Pertanyaan Umum

Bagaimana cara menghitung rata-rata pergerakan sederhana?
Untuk menghitung rata-rata bergerak sederhana, Anda menjumlahkan titik data selama sejumlah periode tertentu, lalu membagi jumlah tersebut dengan jumlah periode. Nilai yang dihasilkan merupakan rata-rata selama jangka waktu tersebut.
Mengapa menggunakan rata-rata pergerakan sederhana?
Rata-rata pergerakan sederhana membantu mengidentifikasi arah dan kekuatan tren dengan merata-ratakan fluktuasi, sehingga memudahkan untuk menemukan tren jangka panjang dalam data.
Apa keuntungan menggunakan simple moving average dalam perdagangan saham?
Dalam perdagangan saham, rata-rata pergerakan sederhana digunakan untuk mengidentifikasi sinyal beli atau jual potensial dengan menyoroti arah tren dan mengurangi dampak volatilitas jangka pendek.
Copied!