Rata-Rata Bergerak

Rata-Rata Bergerak dapat dihitung dengan mudah menggunakan kalkulator Rata-Rata Bergerak kami yang sederhana dan efisien. Rata-Rata Pergerakan (MA) adalah ukuran statistik yang digunakan untuk menganalisis titik data dengan menghitung rata-rata angka selama sejumlah periode tertentu. Rata-rata bergerak digunakan untuk memperhalus fluktuasi jangka pendek dan menyoroti tren jangka panjang dalam kumpulan data. Rata-rata bergerak umumnya digunakan dalam analisis deret waktu, khususnya dalam keuangan, untuk melacak harga rata-rata saham atau komoditas selama sejumlah hari tertentu.

Rumus Rata-Rata Bergerak

Untuk hitung rata-rata bergerak, jumlahkan nilai-nilai selama sejumlah periode tertentu dan bagi dengan jumlah total periode. Anda juga dapat menggunakan rumus rata-rata bergerak untuk ini,
MA = x 1 + x 2 + x 3 + ... x n n
MA - Rata-rata bergerak | x1, x2,..., xn - Titik data pada waktu tertentu | n - Periode waktu

Aplikasi Rata-Rata Bergerak

Berikut ini adalah beberapa penggunaan praktis moving average (MA) di berbagai domain, yang menunjukkan perannya dalam analisis pasar saham, perkiraan penjualan, prediksi cuaca, analisis lalu lintas, dan pemantauan konsumsi energi.
Analisis Pasar Saham:
Investor menggunakan MA untuk menganalisis harga saham selama periode tertentu. Misalnya, MA 50 hari sering digunakan untuk mengidentifikasi tren harga keseluruhan. Jika harga saham di atas MA 50 hari, itu menunjukkan tren naik, sementara harga di bawah menunjukkan potensi tren turun.
Perkiraan Penjualan di Ritel:
Pengecer menggunakan MA untuk memperkirakan tren penjualan dengan menganalisis data penjualan historis. MA 3 bulan, misalnya, dapat membantu mengidentifikasi pola musiman, seperti peningkatan penjualan selama liburan atau bulan-bulan musim panas, membantu dalam manajemen inventaris dan strategi pemasaran.
Prediksi Cuaca:
Ahli meteorologi menggunakan MA untuk memprediksi pola cuaca. Dengan menganalisis fluktuasi suhu harian dengan rata-rata bergerak, mereka dapat mengidentifikasi tren jangka panjang, seperti tren pemanasan selama beberapa minggu, yang dapat menjadi penting untuk prakiraan cuaca dan studi iklim.
Analisis Lalu Lintas dalam Transportasi:
Badan transportasi menggunakan MA untuk menganalisis arus lalu lintas dari waktu ke waktu. Dengan merata-ratakan volume lalu lintas harian selama periode tertentu, seperti sebulan atau seperempat tahun, mereka dapat mengidentifikasi pola lalu lintas, jam sibuk, dan merencanakan peningkatan infrastruktur atau strategi manajemen lalu lintas yang sesuai.
Pemantauan Konsumsi Energi:
Perusahaan energi menggunakan MA untuk memantau pola konsumsi energi. Dengan hitung rata-rata bergerak penggunaan energi harian atau bulanan, mereka dapat mengidentifikasi tren, mendeteksi anomali, dan mengoptimalkan distribusi energi dan perencanaan sumber daya.

Contoh Rata-Rata Bergerak

Berikut adalah contoh rata-rata bergerak untuk hitung rata-rata bergerak di berbagai skenario, termasuk harga penutupan mingguan, keuangan, analisis cuaca, bisnis, dan kebiasaan pribadi.
Contoh 1:
Input Data: 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22
Jumlah Poin Berturut-turut untuk Rata-rata: 2
Rata-rata Bergerak: 11, 13, 15, 17, 19, 21
Contoh 2:
Input Data: 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80
Jumlah Poin Berturut-turut untuk Rata-rata: 4
Rata-rata Bergerak: 57,5, 62,5, 67,5, 72,5
Contoh 3:
Input Data: 5, 8, 11, 14, 17, 20, 23
Jumlah Poin Berturut-turut untuk Dirata-ratakan: 3
Rata-rata Bergerak: 8, 11, 14, 17, 20
Contoh 4:
Input Data: 100, 120, 140, 160, 180, 200, 220
Jumlah Poin Berturut-turut untuk Dirata-ratakan: 5
Rata-rata Bergerak: 140, 160, 180
Contoh 5:
Input Data: 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13
Jumlah Poin Berturut-turut untuk Dirata-ratakan: 3
Rata-rata Bergerak: 3, 5, 7, 9, 11

Kalkulator Rata-Rata Bergerak Pertanyaan Umum

Apa tujuan menggunakan Moving Average?
Moving Averages digunakan untuk memuluskan data harga untuk membuat satu garis mengalir, yang membantu mengidentifikasi tren selama periode tertentu. Mereka biasanya digunakan di pasar keuangan untuk analisis teknis.
Bagaimana Anda memilih periode untuk Moving Average?
Pemilihan periode bergantung pada aplikasi spesifik dan jangka waktu analisis. Periode yang lebih pendek membuat moving average lebih sensitif terhadap perubahan harga, sementara periode yang lebih panjang memberikan garis yang lebih halus dan tidak terlalu fluktuatif.
Apa dasar-dasar rata-rata bergerak?
Dasar-dasar moving average melibatkan penghitungan rata-rata sejumlah titik data berurutan tertentu dalam suatu rangkaian, lalu menggeser jendela data ini ke depan untuk menghasilkan rata-rata berikutnya. Proses ini membantu memperlancar fluktuasi jangka pendek dan menyoroti tren jangka panjang. Dua jenis yang umum adalah:
1. Simple Moving Average (SMA): Rata-rata data yang tidak tertimbang selama sejumlah periode tertentu.
2. Weighted Moving Average (WMA): Menetapkan bobot lebih besar pada titik data terkini, membuat rata-rata lebih responsif terhadap perubahan terkini.
Copied!