Kalkulator Rata-Rata Pergerakan Tertimbang

Rata-Rata Pergerakan Tertimbang dapat dihitung dengan mudah menggunakan kalkulator Rata-Rata Pergerakan Tertimbang kami yang sederhana dan efisien. Rata-rata bergerak tertimbang atau WMA adalah teknik yang digunakan untuk menghaluskan dan menganalisis data deret waktu dengan menetapkan bobot yang berbeda untuk setiap titik data dalam periode tertentu. WMA memungkinkan fleksibilitas yang lebih besar dengan lebih menekankan beberapa titik data daripada yang lain. Metode ini membantu dalam menyoroti tren dan mengurangi dampak gangguan atau ketidakteraturan dalam data.

Berikut ini adalah beberapa aplikasi penting dari rata-rata pergerakan tertimbang (WMA), yang menyoroti efektivitasnya dalam analisis tren, peramalan, kontrol kualitas, dan pemrosesan sinyal.
• Analisis Tren: WMA membantu dalam mengidentifikasi dan menganalisis tren dalam data dengan memberikan lebih banyak kepentingan pada pengamatan terkini, sehingga berguna dalam berbagai bidang seperti ekonomi dan keuangan.
• Peramalan: Digunakan dalam model peramalan untuk memprediksi nilai masa depan berdasarkan kepentingan tertimbang dari titik data historis, sehingga meningkatkan keakuratan prediksi.
• Kontrol Kualitas: Diterapkan dalam proses kontrol kualitas untuk memantau dan menganalisis data produksi, dengan data yang lebih baru diberi bobot lebih berat untuk mendeteksi masalah dengan segera.
• Pemrosesan Sinyal: Digunakan dalam pemrosesan sinyal untuk menghaluskan sinyal dan mengurangi gangguan dengan memberikan lebih banyak bobot pada pengukuran terkini.

Berikut adalah contoh rata-rata pergerakan tertimbang untuk menghitung rata-rata bergerak tertimbang (WMA), di berbagai skenario untuk memberikan pemahaman yang lebih jelas tentang tren dalam data.
Contoh 1: Menghitung Rata-rata Bergerak Tertimbang dari Waktu yang Dihabiskan untuk Aktivitas
Data: 2 jam untuk mengerjakan pekerjaan rumah, 3 jam untuk olahraga, 1 jam untuk membaca, 4 jam untuk bersantai, 2 jam untuk hobi
Bobot: 4, 1, 5, 2, 3
Jumlah Titik Berturut-turut untuk Rata-rata: 2
Rata-rata Tertimbang: 2,2 jam, 1,33 jam, 1,85 jam, 2,8 jam
Contoh 2: Rata-rata Bergerak Tertimbang dari Suhu Mingguan
Data: 65°F, 70°F, 75°F, 80°F, 85°F
Bobot: 1, 2, 3, 4, 1
Jumlah Poin Berturut-turut untuk Rata-rata: 4
Rata-rata Tertimbang: 75°F, 77°F
Contoh 3: Rata-rata Pergerakan Tertimbang dari Biaya Bulanan
Data: Januari: $200, Februari: $220, Maret: $240, April: $260, Mei: $280
Bobot: 2, 3, 1, 4, 5
Jumlah Poin Berturut-turut untuk Rata-rata: 3
Rata-rata Tertimbang: $216,66, $242,5, $268
Contoh 4: Rata-rata Pergerakan Tertimbang dari Penjualan Harian
Data: $100, $120, $90, $110, $130, $120, $125
Bobot: 2, 3, 1, 4, 5, 3, 1 ... Poin ke Rata-rata: 5
Rata-rata Tertimbang: $116, $118,75, $118,92
Contoh 5: Rata-rata Bergerak Tertimbang dari Langkah Harian
Data: 8000 langkah, 8500 langkah, 9000 langkah, 9500 langkah, 1308 langkah, 1000 langkah
Jumlah Poin Berturut-turut ke Rata-rata: 2
Bobot: 1, 2, 3, 4, 2, 3
Rata-rata Tertimbang: 8333,33 langkah, 8800 langkah, 9285,71 langkah, 6769,33 langkah, 1123,2 langkah