中心傾向 分散
平均 15.5 範囲 20
中央値(Q2) 15 ミッドレンジ 15
モード 15, 20 四分位範囲 (IQR) 10
極端 和/ 四分位数
最小 5 155
マックス 25 第1四分位 (Q1) 10
カウント 10 第三四分位 (Q3) 20

平均 中央値 モード

平均 中央値 モード計算機は数値データを分析します。データセット内の平均値を平均値、中央値を中央値、最頻値を最頻値として計算します。これら 3 つの指標は重要な 中心傾向の尺度 であり、統計分析と意思決定に貴重な洞察を提供します。

平均 中央値 モードの用途

平均、中央値、最頻値などの統計的尺度を理解すると、現実世界のさまざまな状況において貴重な洞察が得られます。さまざまなシナリオにおける 平均 中央値 モードの用途 を次に示します。
学校の成績:
平均: テストにおけるクラスの平均成績。
中央値: すべての成績を昇順または降順に並べた場合の中間の成績。
最頻値: クラスで最も頻繁に出現する成績。
月収:
平均: 会社の従業員の平均月収。
中央値: すべての収入を並べ替えた場合の中間の収入レベル。
最頻値: 従業員の間で最も一般的な月収レベル。
気温データ:
平均: 都市の 1 か月間の平均気温。
中央値: 気温を順番に並べた場合の中間の気温。
最頻値: その月に記録された最も一般的な気温。
アンケートの回答:
平均: 顧客満足度調査で回答者が付けた平均評価調査。
中央値: すべての回答を順番に並べたときの真ん中の回答。
最頻値: 回答者から最も頻繁に寄せられた回答または評価。
人口の年齢:
平均: 都市または国の人々の平均年齢。
中央値: 年齢を順番に並べたときの真ん中の年齢。
最頻値: 人口の中で最も一般的な年齢層。

平均 中央値 モード例

以下は、さまざまなデータセットで 計算する平均 中央値 モード ための 平均 中央値 モード例 です。
例 1:
データセット: 10、12、15、18、20
平均: 15
中央値: 中央値は中央値で、15 です。
最頻値: 最頻値はなく、値が複数回出現することはありません。
例 2:
データセット: 5、7、10、10、12、15、20
平均: 11.28
中央値: 中央値は中央値で、10 です。
最頻値: 最頻値は 10 で、2 回出現し、他のどの値よりも多くなります。
例 3:
データセット: 8、8、8、10、12、12、15、18、 20
平均: 12.33
中央値: 中央値は中央値で、12 です。
最頻値: 最頻値は他のどの値よりも 8 多くなります。
例 4:
データセット: 5、5、10、15、20
平均: 11
中央値: 中央値は中央値で、10 です。
最頻値: 最頻値は 5 で、2 回出現するため、他のどの値よりも多くなります。
例 5:
データセット: 12、12、15、15、18、18、20、20
平均: 16.25
中央値: 中央値は 2 つの中央値である 15 と 18 の平均であるため、中央値 = 16.5
最頻値: 最頻値は 12、15、 18、20 はすべて 2 回出現するため、データセットはマルチモーダルになります。

平均 中央値 モード計算機 よくある質問

平均、中央値、最頻値の違いは何ですか?
平均は一連の数字の平均であり、中央値は数字を順番に並べたときの真ん中の値であり、最頻値はそのセット内で最も頻繁に出現する数字です。
統計において平均値、中央値、最頻値はなぜ重要なのでしょうか?
これらの指標は、データの分布とバランスに関する洞察を提供する中心的な傾向を特定することで、データ セットを要約して理解するのに役立ちます。
平均値、中央値、最頻値の関係は何ですか?
平均、中央値、最頻値の間の経験的な関係は、最頻値 = 3 中央値 - 2 平均です。
平均、中央値、最頻値を計算する場合、中心傾向のどの指標が外れ値の影響を受けにくいでしょうか?
中央値は、平均値に比べて外れ値の影響をあまり受けません。外れ値は平均値を歪める可能性のある極端な値ですが、平均値中央値モード計算機では中央値に与える影響は小さくなります。
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