中心傾向 分散
平均 19.25 範囲 45
中央値(Q2) 15 ミッドレンジ 24.5
モード モードなし 四分位範囲 (IQR) 23.5
極端 和/ 四分位数
最小 2 154
マックス 47 第1四分位 (Q1) 7
カウント 8 第三四分位 (Q3) 30.5

中央値

中央値計算機は数値データを分析します。統計中央値 単に中央値と呼ばれることも多い は、データセットの中央値を表すために使用される中心傾向の尺度です。中央値は、並べ替えられた数値リストの中央値です。データセットを 2 つの均等な半分に分割し、値の半分は中央値より下になり、残りの半分は中央値より上になります。中央値は極端な値や外れ値の影響を受けず、非対称分布の影響を受けない中心傾向の尺度を提供します。

中央値の用途

中央値は、より正確で信頼性の高い洞察を提供するために、さまざまな分野で次のように利用されています。
所得分布:
中央値の所得は、人口の典型的な所得レベルを表すために使用され、経済分析や政策立案に役立ちます。
医療:
アクチュアリーは、個人が毎年医療に費やす金額の中央値を計算することが多く、個人に提供できる保険の額を把握できます。
不動産:
不動産業者も、住宅価格の中央値を計算し、平均的な住宅価格をより正確に把握します。これは、中央値が平均に比べて外れ値の影響を受けにくいためです。
人事:
人事マネージャーも、特定の分野の中央値の給与を計算し、特定の分野の平均的な給与がいくらであるかを知ることがよくあります。
マーケティング:
マーケティング担当者は、広告 1 件あたりの収益の中央値も計算し、広告がどの程度効果的であるかを理解します。平均的な広告パフォーマンス。

中央値例

ここでは、さまざまなデータセットで 計算する中央値 ための 中央値例 を示します。
例 1:
試験のスコア: 85、90、75、90、85、80
中央値: 85
例 2:
月収: 2000、3000、2500、4000
中央値: 2750
例 3:
年齢: 25、30、35、40、45、50、55
中央値: 40
例 4:
テストのスコア: 70、75、80、85、90
中央値: 80
例 5:
気温: 68、 72、75、78、82、85
中央値: 76.5

中央値計算機 よくある質問

中央値が平均や最頻値よりも中心傾向のより良い尺度となるのはどのような場合ですか?
中央値は、極端な値や外れ値が存在する歪んだ分布に適しています。中央値は、特にデータが正規分布していない場合に、中心傾向のより確実な推定値を提供します。
データセットを記述するためにモードと中央値を一緒に使用できますか?
はい、モードと中央値を一緒に使用すると、データセットをより包括的に理解できます。モードは最も一般的な値を示し、中央値はデータの上位半分と下位半分を分ける中心値を示します。
データセットに複数の中央値が存在することはありますか?
いいえ、データセットには中央値が 1 つしか存在しません。ただし、値の数が偶数であるデータセットでは、中央値が 2 つ存在する場合があり、中央値はこれら 2 つの値の平均になります。
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