移動平均計算機

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平均(アベレージ)

モード

移動平均

累進平均

18.75

12.5

6.25

-1

-4

-2

-4

19.5

23.5

22.5

移動平均

移動平均は、シンプルで効率的な移動平均計算機で簡単に計算できます。移動平均 (MA) は、指定された期間の数の平均を計算してデータポイントを分析するために使用される統計的尺度です。移動平均は、データセットの短期的な変動を平滑化し、長期的な傾向を強調するために使用されます。これは、特に金融の分野で、一定日数にわたる株式または商品の平均価格を追跡するために、時系列分析でよく使用されます。

移動平均式

計算する移動平均には、指定された期間数の値を合計し、期間の合計数で割ります。これには移動平均式を使用することもできます。

MA = \frac{x 1 + x 2 + x 3 + ... x n}{n}

MA - 移動平均 | x1、x2、...、xn - 指定された時間内のデータポイント | n - 期間

移動平均の用途

ここでは、さまざまな分野での移動平均（MA）の実際的な使用法をいくつか紹介し、株式市場分析、売上予測、天気予報、交通分析、エネルギー消費監視での役割を示します。
• 株式市場分析:
投資家は、特定の期間の株価を分析するために MA を使用します。たとえば、50 日間の MA は、全体的な価格動向を特定するのによく使用されます。株価が 50 日間の MA を上回っている場合は上昇傾向を示し、下回っている場合は下降傾向の可能性があることを示します。
• 小売業の売上予測:
小売業者は、過去の売上データを分析して MA を使用し、売上動向を予測します。たとえば、3 か月間の MA は、休日や夏季の売上増加などの季節パターンを特定し、在庫管理やマーケティング戦略に役立ちます。
• 天気予報:
気象学者は、MA を使用して天気パターンを予測します。移動平均を使用して毎日の気温変動を分析することで、数週間にわたる温暖化傾向などの長期的な傾向を特定できます。これは、天気予報や気候研究にとって重要です。
• 交通機関の交通分析:
交通機関は、MA を使用して時間の経過に伴う交通の流れを分析します。1 か月や四半期などの特定の期間の毎日の交通量を平均することで、交通パターンやピーク時間を特定し、それに応じてインフラストラクチャの改善や交通管理戦略を計画できます。
• エネルギー消費の監視:
エネルギー会社は、MA を使用してエネルギー消費パターンを監視します。毎日または毎月のエネルギー使用量の移動平均を計算することで、傾向を特定し、異常を検出し、エネルギー配分とリソース計画を最適化できます。

移動平均例

ここでは、毎週の終値、金融、気象分析、ビジネス、個人の習慣など、さまざまなシナリオにわたって計算する移動平均するための移動平均例を示します。。
例 1:
データ入力: 10、12、14、16、18、20、22
平均する連続ポイント数: 2
移動平均: 11、13、15、17、19、21
例 2:
データ入力: 50、55、60、65、70、75、80
平均する連続ポイント数: 4
移動平均: 57.5、62.5、67.5、72.5
例 3:
データ入力: 5、8、11、 14、17、20、23
平均する連続ポイント数: 3
移動平均: 8、11、14、17、20
例 4:
データ入力: 100、120、140、160、180、200、220
平均する連続ポイント数: 5
移動平均: 140、160、180
例 5:
データ入力: 1、3、5、7、9、11、13
平均する連続ポイント数: 3
移動平均: 3、5、7、9、11