単純移動平均計算機

単純移動平均 は、シンプルで効率的な 単純移動平均計算機で簡単に計算できます。単純移動平均 (SMA) は、特定の期間にわたって継続的に更新される平均価格を作成することで、価格データを平滑化するのに役立ちます。SMA は、新しいデータ ポイントが利用可能になると継続的に更新されるため、傾向を明らかにし、短期的な変動の影響を軽減するのに役立ちます。設定された期間にわたって価格を平均化することで、SMA は根本的な傾向をより明確に把握し、市場での潜在的な買いまたは売りのシグナルを識別するためによく使用されます。

ここでは、単純移動平均（SMA）の実用的な使用法をいくつか紹介します。株価、経済データ、気象パターン、在庫レベル、ウェブサイトのトラフィックを分析する際の役割に焦点を当てています。
• 株式市場分析: SMA を使用して株価の傾向を特定し、情報に基づいた取引の決定を下します。
• 経済データ分析: GDP や失業率などの経済指標を平滑化して、長期的な傾向を特定します。
• 天気予報: 平均毎日気温から気候パターンを分析し、将来の気象傾向を予測します。
• 在庫管理: 製品の平均販売数を追跡して在庫レベルを最適化し、在庫切れや過剰在庫の状況を減らします。
• ウェブサイトのトラフィック分析: 毎日の訪問者数を平滑化して傾向を特定し、ウェブサイトのパフォーマンス戦略を改善します。

ここでは、毎週の終値、毎日の気温、毎月の売上高、学習時間、カロリー消費量など、さまざまなシナリオにわたって 計算する単純移動平均(SMA) を行うための 単純移動平均例 を示します。
例 1: 週の終値の SMA の計算
データ: 週 1: $20、週 2: $22、週 3: $24、週 4: $23、週 5: $25
平均する連続ポイントの数: 2
SMA 値: $21、$23、$23.5、$24
例 2: 毎日の気温の SMA の計算
データ: 1 日目: 70°F、2 日目: 72°F、3 日目: 68°F、4 日目: 75°F、5 日目: 74°F
平均する連続ポイントの数: 5
SMA 値: 71.8°F
例 3: 月間売上の SMA の計算
データ: 月 1: $500、月 2: $600、月 3: $550、月 4: $700、月 5: $650
平均する連続ポイント数: 4
SMA 値: $587.5、$625
例 4: 週の学習時間の SMA の計算
データ: 週 1: 10 時間、週 2: 12 時間、週 3: 11 時間、週 4: 15 時間、週 5: 13 時間
平均する連続ポイント数: 2
SMA 値: 11 時間、11.5 時間、13 時間、14 時間
例 5: 計算週ごとの摂取カロリーの SMA
データ: 1 週目: 2000 カロリー、2 週目: 2100 カロリー、3 週目: 2200 カロリー、4 週目: 2300 カロリー、5 週目: 2400 カロリー
平均化に必要な連続ポイント数: 3
SMA 値: 2100 カロリー、2200 カロリー、2300 カロリー