加重平均計算機

二つの数値三つの数値倍数の

番号

重さ


加重平均: 22.5
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平均(アベレージ)

モード

累進平均

22.5

+12.5

+2.5

-7.5

-17.5

+7.5

加重平均

加重平均（重み付き平均とも呼ばれます）は、加重平均計算機で簡単に計算できます。この統計的尺度では、データセット内の各数値の重要性または重みが考慮されます。各数値に対応する重みを掛け、それらの積を合計し、重みの合計で割ることで計算されます。この方法では、データセット内の重要度に基づいて、特定の数値に高い意味が与えられます。

加重平均式

計算する加重平均には、各数値に重みを掛け、結果を合計し、合計の重みで割ります。同じために加重平均式を使用することもできます。

A = \frac{w 1 x 1 + w 2 x 2 + . . + w n x n}{w 1 + w 2 + . . + w n}

A - 加重平均 | x1、x2、...、xn - 数値 | w1、w2、...、wn - 重み

加重平均の用途

加重平均は、特定のデータポイントが他のデータポイントよりも重要であるさまざまな現実のシナリオで広く使用されています。一般的な用途には次のものがあります。
• 成績とコース: さまざまな課題、試験、およびそれぞれの重みに基づいて、コースの加重平均成績を計算します。
• 金融投資: さまざまな投資額と期間を考慮して、加重平均投資収益率 (ROI) を決定します。
• 製品レビュー: 顧客レビューと各レビューに割り当てられた重みに基づいて、製品の加重平均評価を計算します。
• 試験のスコア: 異なるポイント値の複数の試験にわたって学生の加重平均スコアを計算します。

加重平均例

以下は、さまざまなデータセットで計算する加重平均ための加重平均例です。
例 1: 仕事でさまざまなタスクに費やされた平均時間
データ: 会議に 5 時間、プロジェクト作業に 3 時間、メールに 2 時間、管理タスクに 1 時間
重み: 2、4、3、1
加重平均: 2.9 時間
例 2: 試験の平均スコア
データ: 85、90、78、92、88
重み: 3、2、4、5、1
加重平均: 72.13
例 3: 1 日の平均気温
データ: 70°F、75°F、68°F、72°F、74°F
重み: 1、2、3、4、 5
加重平均: 72.13°F
例 4: 平均週支出額
データ: 50 時間、60時間、45時間、70時間、55時間、65時間、40時間
重み: 2、3、1、4、5、2、3
加重平均: 56.5時間
例 5: 生徒の平均身長
データ: 150 cm、160 cm、155 cm、165 cm、170 cm
重み: 1、2、3、4、5
加重平均: 163 cm