단순이동평균 계산기

단순이동평균는 간단하고 효율적인 단순이동평균 계산기로 쉽게 계산할 수 있습니다. 단순 이동 평균 또는 SMA는 특정 기간 동안 지속적으로 업데이트된 평균 가격을 생성하여 가격 데이터를 매끄럽게 하는 데 도움이 됩니다. SMA는 새로운 데이터 포인트가 제공됨에 따라 지속적으로 업데이트되어 추세를 파악하고 단기 변동의 영향을 줄이는 데 도움이 됩니다. SMA는 일정 기간 동안 가격을 평균화하여 기본 추세에 대한 더 명확한 관점을 제공하며 종종 시장에서 잠재적인 매수 또는 매도 신호를 식별하는 데 사용됩니다.

다음은 주가, 경제 데이터, 날씨 패턴, 재고 수준 및 웹사이트 트래픽을 분석하는 역할을 강조하는 몇 가지 단순이동평균의 응용(SMA)입니다.
• 주식 시장 분석: SMA를 사용하여 주가 추세를 파악하고 정보에 입각한 거래 결정을 내립니다.
• 경제 데이터 분석: GDP나 실업률과 같은 경제 지표를 매끄럽게 조정하여 장기적 추세를 파악합니다.
• 날씨 예보: 평균 일일 기온을 통해 기후 패턴을 분석하고 향후 기상 추세를 예측합니다.
• 재고 관리: 평균 제품 판매를 추적하여 재고 수준을 최적화하고 품절이나 과잉 재고 상황을 줄입니다.
• 웹사이트 트래픽 분석: 일일 방문자 수를 매끄럽게 조정하여 추세를 파악하고 웹사이트 성과 전략을 개선합니다.

주간 종가, 일일 기온, 월별 매출, 학습 시간, 칼로리 소비 등 다양한 시나리오에 걸쳐 계산하다 단순이동평균(SMA)을 위한 단순이동평균 예시는 다음과 같습니다.
예 1: 주간 종가에 대한 SMA 계산
데이터: 1주차: $20, 2주차: $22, 3주차: $24, 4주차: $23, 5주차: $25
평균을 구하는 연속 포인트 수: 2
단순이동평균: $21, $23, $23.5, $24
예 2: 일일 기온에 대한 SMA 계산
데이터: 1일차: 70°F, 2일차: 72°F, 3일차: 68°F, 4일차: 75°F, 5일차: 74°F
평균을 구하는 연속 포인트 수: 5
단순이동평균: 71.8°F
예제 3: 월 매출에 대한 SMA 계산
데이터: 1개월: $500, 2개월: $600, 3개월: $550, 4개월: $700, 5개월: $650
평균을 구하는 연속 포인트 수: 4
단순이동평균: $587.5, $625
예제 4: 주간 학습 시간에 대한 SMA 계산
데이터: 1주차: 10시간, 2주차: 12시간, 3주차: 11시간, 4주차: 15시간, 5주차: 13시간
평균을 구하는 연속 포인트 수: 2
단순이동평균: 11시간, 11.5시간, 13시간, 14시간
예제 5: 주간 칼로리 섭취에 대한 SMA 계산
데이터: 주 1: 2000칼로리, 주 2: 2100칼로리, 주 3: 2200칼로리, 주 4: 2300칼로리, 주 5: 2400칼로리
평균을 구하는 연속 포인트 수: 3
단순이동평균: 2100칼로리, 2200칼로리, 2300칼로리