मध्यवर्ती प्रवृत्ती प्रसार
मध्य 15.87 रेंज 15
मध्यक(Q2) 15 मिडरेंज 17.5
मोड 10, 15, 20 इंटरक्वार्टाइल रेंज (IQR) 9
अत्युच्च एकूण/ चतुर्थांश
किमान 10 एकूण 127
कमाल 25 पहिला चतुर्थांश (Q1) 11
मोजणी 8 तिसरा चतुर्थांश (Q3) 20

मध्य

मध्य कॅल्क्युलेटर संख्यात्मक डेटाचे विश्लेषण करतो. सांख्यिकी म्हणजे, ज्याला सहसा सरासरी किंवा सरासरी म्हणून संबोधले जाते, हे डेटासेटच्या विशिष्ट मूल्याचे प्रतिनिधित्व करण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या मध्यवर्ती प्रवृत्तीचे मोजमाप आहे. डेटासेटमधील सर्व मूल्यांची बेरीज करून आणि नंतर एकूण मूल्यांच्या संख्येने बेरीज भागून त्याची गणना केली जाते. सरासरी डेटा वितरणाचे केंद्रीय मूल्य प्रतिबिंबित करणारे एकल संख्यात्मक मूल्य प्रदान करते.

मध्य चे उपयोग

विश्लेषण आणि निर्णय घेण्यात मदत करून, विविध क्षेत्रांमध्ये सरासरी महत्त्वाची भूमिका कशी बजावते ते येथे आहे:
आर्थिक विश्लेषण:
सरासरी गुंतवणूक परतावा आणि पोर्टफोलिओ कामगिरीचे विश्लेषण करण्यात मदत करते, गुंतवणूकदारांना माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यास मार्गदर्शन करते.
व्यवसाय ऑपरेशन्स:
हे विक्रीचे आकडे, महसूल प्रवाह आणि नफा यांचे मूल्यांकन करण्यात मदत करते, कंपन्यांना ऑपरेशन्स ऑप्टिमाइझ करण्यात मदत करते.
आरोग्य सेवा:
लोकसंख्येच्या आरोग्यावर देखरेख ठेवण्यासाठी आरोग्यसेवा व्यावसायिकांना समर्थन देत, रुग्ण डेटा, उपचार परिणाम आणि रोगाचा प्रादुर्भाव याचे मूल्यांकन करण्यासाठी मीनचा वापर केला जातो.
शिक्षण:
हे विद्यार्थ्यांच्या कामगिरीचे मूल्यांकन करण्यात, चाचणी गुणांचे विश्लेषण करण्यात आणि शिक्षणातील अंतर ओळखण्यात मदत करते, शैक्षणिक संस्था आणि शिक्षकांना फायदा होतो.
बाजार संशोधन:
मीन व्यवसायांना ग्राहकांच्या पसंती, समाधानाची पातळी आणि बाजारातील ट्रेंड समजून घेण्यासाठी, विपणन धोरणांना आकार देण्यासाठी आणि उत्पादन विकासासाठी मार्गदर्शन करते.

मध्य उदाहरणे

वेगवेगळ्या डेटासेटमध्ये मध्यची गणनासाठी येथे मध्य उदाहरणे आहेत:
उदाहरण 1:
साप्ताहिक विक्री: 1200, 1500, 1800, 1400, 1600
सरासरी: 1500
उदाहरण 2:
चाचणी स्कोअर: 85, 92, 78, 88
सरासरी: 85.75
उदाहरण 3:
कर्मचारी उत्पादकता: 40, 50, ४५, ५५
सरासरी: ४७.५
उदाहरण ४:
मासिक खर्च: १०००, ५००, २००, ३००
सरासरी: ५००
उदाहरण ५:
सर्वेक्षण रेटिंग: ४५, ४०, ३८, ४२
सरासरी: ४१.२५

मध्य कॅल्क्युलेटर वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

सममितीय डेटासेटमधील मध्य नेहमी बरोबर असतो का?
सामान्य वितरणासारख्या पूर्णपणे सममितीय डेटासेटमध्ये, सरासरी मध्यकाच्या बरोबरीचे असते. तथापि, स्क्युड डेटासेटमध्ये, मध्य आणि मध्य भिन्न असू शकतात.
कोणत्या परिस्थितीत मीडियन किंवा मोडपेक्षा सरासरीला प्राधान्य दिले जाते?
जेव्हा डेटा सामान्यतः वितरीत केला जातो किंवा सममितीय असतो आणि त्यात अत्यंत आउटलियर नसतात तेव्हा सरासरीला प्राधान्य दिले जाते. सरासरीची गणना करताना किंवा अचूक संख्यात्मक प्रतिनिधित्व आवश्यक असताना हे देखील उपयुक्त आहे.
सरासरी डेटासेटबद्दल आम्हाला काय सांगते?
सरासरी डेटासेटच्या मध्यवर्ती प्रवृत्तीमध्ये अंतर्दृष्टी प्रदान करते. हे आम्हाला एकच मूल्य देते जे डेटा पॉइंट्सच्या एकूण सरासरी किंवा विशिष्ट मूल्याचे प्रतिनिधित्व करते.
लहान आणि मोठ्या डेटासेटसाठी सरासरी काढता येईल का?
होय, लहान किंवा मोठ्या कोणत्याही आकाराच्या डेटासेटसाठी सरासरीची गणना केली जाऊ शकते. तथापि, मोठे डेटासेट अधिक प्रातिनिधिक आणि स्थिर अर्थ प्रदान करतात.
Copied!