एकाधिक संख्यांची भारित सरासरी

एकाधिक संख्यांची भारित सरासरी, ज्याला एकाधिक संख्यांचा भारित मीन असेही म्हणतात, आमच्या एकाधिक संख्यांची भारित सरासरी कॅल्क्युलेटरद्वारे सहजपणे मोजले जाते. हे प्रत्येक संख्येला त्याच्या महत्त्वाच्या आधारे एक वजन नियुक्त करून अचूक परिणामांची खात्री देते आणि नंतर एकूण परिणामामध्ये त्या वजनांचा समावेश करते. एकाहून अधिक संख्यांची भारित सरासरी विशेषत: उपयुक्त ठरते जेव्हा विशिष्ट संख्या इतरांपेक्षा अधिक महत्त्वाच्या असतात, चांगल्या निर्णयासाठी मौल्यवान अंतर्दृष्टी प्रदान करतात.

एकाधिक संख्यांची भारित सरासरी सूत्र

एकाधिक संख्यांची भारित सरासरी काढण्यासाठी, प्रत्येक संख्येचा त्याच्या वजनाने गुणाकार करा, उत्पादनांची बेरीज करा आणि एकूण वजनाने भागा. तुम्ही त्याचसाठी एकाधिक संख्यांची भारित सरासरी सूत्र देखील वापरू शकता,
A = w 1 x 1 + w 2 x 2 + . . + w n x n w 1 + w 2 + . . + w n
A - एकाधिक संख्यांची भारित सरासरी | x1, x2,..., xn - संख्या | w1, w2,..., wn - वजन

एकाधिक संख्यांची भारित सरासरी चे उपयोग

एकाधिक संख्यांच्या भारित सरासरीचे विविध वास्तविक-जगातील उदाहरणे येथे आहेत:
संसाधन वाटप:
विविध विभाग किंवा प्रकल्पांमध्ये बजेट, मनुष्यबळ आणि वेळ यांसारख्या संसाधनांचे वितरण करण्यासाठी वापरले जाते, जेथे काही विभाग किंवा प्रकल्पांना जास्त प्राधान्य किंवा जास्त गरजा असू शकतात.
ग्राहक विभाजन:
खरेदीची वारंवारता, सरासरी खर्च आणि प्रतिबद्धता पातळी यांसारख्या घटकांचे विश्लेषण करून ग्राहकांना विभागण्यासाठी मार्केटिंगमध्ये कार्यरत आहे, जेथे ग्राहक मूल्य निर्धारित करण्यासाठी विशिष्ट वर्तनांना अधिक महत्त्व दिले जाते.
टॅलेंट मॅनेजमेंट:
कर्मचारी कामगिरी, संभाव्यता आणि टिकवून ठेवण्याच्या जोखमीचे मूल्यांकन करण्यासाठी HR मध्ये वापरला जातो, जेथे एकूण कर्मचारी मूल्य निर्धारित करण्यासाठी नोकरीची कामगिरी, कौशल्य संच आणि सांस्कृतिक योग्यता यासारख्या विविध घटकांचे वजन केले जाते.
कार्यक्षमता:
उत्पादन गती, प्रति युनिट किंमत आणि त्रुटी दर यासारख्या मेट्रिक्सचे विश्लेषण करून व्यवसाय ऑपरेशन्सची कार्यक्षमता मोजण्यासाठी वापरली जाते, जेथे विशिष्ट कार्यक्षमता निर्देशक अधिक वजन घेतात.
जोखीम व्यवस्थापन:
आर्थिक जोखीम, ऑपरेशनल जोखीम आणि अनुपालन जोखीम यासारख्या घटकांचे वजन करून व्यावसायिक निर्णयांच्या एकूण जोखमीचे मूल्यांकन करण्यासाठी, अधिक गंभीर जोखमींचा अधिक विचार केला जाईल याची खात्री करण्यासाठी लागू केले जाते.

एकाधिक संख्यांची भारित सरासरी उदाहरणे

विविध परिस्थितींमध्ये एकाधिक संख्यांची भारित सरासरीची गणना करण्यासाठी एकाधिक संख्यांची भारित सरासरी उदाहरणे एक्सप्लोर करा:
उदाहरण १: ग्राहक फीडबॅक विश्लेषण
फीडबॅक स्कोअर: ४५, ४२, ४७
वजन: 3, 2, 4
भारित सरासरी: 45.22
उदाहरण 2: विद्यार्थी अभ्यासक्रम मूल्यमापन
अभ्यासक्रम रेटिंग: 48, 45, 42, 47
वजन: 4, 3, 2, 5
भारित सरासरी: 46.14
उदाहरण 3: कर्मचारी कार्यप्रदर्शन मूल्यमापन
कार्यप्रदर्शन रेटिंग : 85%, 90%, 80%, 95%
वजन: 3, 4, 2, 5
भारित सरासरी: 89.28%
उदाहरण 4: प्रकल्प खर्च विश्लेषण
प्रकल्प खर्च: $100, $150, $200
वजन: 2, 3, 5
भारित सरासरी: $165
उदाहरण 5: प्रकल्प कार्य पूर्ण होण्याची वेळ
कार्य पूर्ण होण्याची वेळ: 2 दिवस, 3 दिवस, 4 दिवस, 1 दिवस
वजन: 4, 3 , 2, 5
भारित सरासरी: 2.14 दिवस

एकाधिक संख्यांची भारित सरासरी कॅल्क्युलेटर वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

मी एकाधिक संख्यांच्या भारित सरासरीमधील परिवर्तनशीलतेचा अर्थ कसा लावू शकतो?
एकाधिक संख्यांच्या भारित सरासरीमधील परिवर्तनशीलता डेटा मूल्ये किंवा वजनांमधील बदल एकूण सरासरीवर कसा परिणाम करतात हे दर्शवते. ग्रेटर व्हेरिएबिलिटी सूचित करते की काही डेटा पॉइंट्स किंवा वजन सरासरीवर लक्षणीय प्रभाव टाकतात, गणनाची संवेदनशीलता हायलाइट करतात.
एकाधिक संख्यांच्या भारित सरासरीची गणना करताना काही सामान्य चुका कोणत्या टाळल्या पाहिजेत?
सामान्य चुकांमध्ये वजन सामान्य करणे विसरणे, डेटा पॉइंट्सवर चुकीच्या पद्धतीने वजन लागू करणे, विसंगत युनिट्स किंवा स्केल वापरणे आणि नकारात्मक मूल्यांकडे दुर्लक्ष करणे यांचा समावेश होतो. एकाधिक संख्यांची भारित सरासरी निर्धारित करताना अचूकता सुनिश्चित करण्यासाठी इनपुट आणि गणना दोनदा तपासणे महत्वाचे आहे.
एकाधिक संख्यांच्या भारित सरासरीची गणना करण्यासाठी मी योग्य वजन कसे निवडू?
एकाधिक संख्यांच्या भारित सरासरीसाठी वजनाची निवड प्रत्येक डेटा बिंदूच्या संदर्भ आणि सापेक्ष महत्त्वावर अवलंबून असते. महत्त्व, प्रभाव किंवा प्राधान्य यासारख्या घटकांवर आधारित वजन नियुक्त केले जाऊ शकते. गणनेतील डेटा पॉइंट्सचे महत्त्व वजन अचूकपणे प्रतिबिंबित करत असल्याची खात्री करा.
Copied!