भारित बदलती सरासरी

आमच्या साध्या कार्यक्षम भारित बदलती सरासरी कॅल्क्युलेटरने भारित बदलती सरासरीची गणना सहज करता येते. वेटेड मूव्हिंग ॲव्हरेज (WMA) हे एक तंत्र आहे जे एका विशिष्ट कालावधीत प्रत्येक डेटा पॉईंटला वेगवेगळे वजन देऊन वेळ मालिका डेटा गुळगुळीत आणि विश्लेषित करण्यासाठी वापरले जाते. WMA काही डेटा पॉइंट्सवर इतरांपेक्षा जास्त जोर देऊन अधिक लवचिकतेसाठी अनुमती देते. ही पद्धत ट्रेंड हायलाइट करण्यात आणि डेटामधील आवाज किंवा अनियमिततेचा प्रभाव कमी करण्यात मदत करते.

भारित बदलती सरासरी सूत्र

भारित बदलती सरासरीची गणना करण्यासाठी, प्रत्येक मूल्याचा त्याच्या वजनाने गुणाकार करा, या उत्पादनांची बेरीज करा आणि निर्दिष्ट कालावधीच्या एकूण वजनाने भागा. यासाठी तुम्ही भारित बदलती सरासरी सूत्र देखील वापरू शकता,
W M A = w 1 x 1 + w 2 x 2 + . . + w n x n w 1 + w 2 + . . + w n
WMA - भारित बदलती सरासरी | x1, x2,..., xn - संख्या | w1, w2,..., wn - वजन | n - सरासरी कालावधीची संख्या

भारित बदलती सरासरी चे उपयोग

ट्रेंड ॲनालिसिस, अंदाज, गुणवत्ता नियंत्रण आणि सिग्नल प्रोसेसिंगमध्ये त्याची प्रभावीता हायलाइट करणारे, भारित बदलती सरासरी (WMA) चे काही महत्त्वाचे ॲप्लिकेशन्स येथे आहेत.
ट्रेंड विश्लेषण: WMA ओळखण्यात आणि विश्लेषण करण्यात मदत करते अलीकडील निरीक्षणांना अधिक महत्त्व देऊन, अर्थशास्त्र आणि वित्त यांसारख्या विविध क्षेत्रात उपयुक्त बनवून डेटामधील ट्रेंड. ऐतिहासिक डेटा पॉइंट्स, अंदाजांची अचूकता सुधारणे.
गुणवत्ता नियंत्रण: उत्पादन डेटाचे परीक्षण आणि विश्लेषण करण्यासाठी गुणवत्ता नियंत्रण प्रक्रियेमध्ये लागू केले जाते, समस्या त्वरित शोधण्यासाठी अधिक अलीकडील डेटाचे वजन जास्त केले जाते.
सिग्नल प्रक्रिया: अलीकडील मोजमापांना अधिक वजन देऊन सिग्नल गुळगुळीत करण्यासाठी आणि आवाज कमी करण्यासाठी सिग्नल प्रक्रियेत कार्यरत आहे.

भारित बदलती सरासरी उदाहरणे

डेटामधील ट्रेंड्सची स्पष्ट समज प्रदान करण्यासाठी वेगवेगळ्या परिस्थितींमध्ये, भारित बदलती सरासरीची गणना करण्यासाठी येथे भारित बदलती सरासरी उदाहरणे आहेत.
उदाहरण 1: क्रियाकलापांवर खर्च केलेल्या वेळेची भारित बदलती सरासरीची गणना करणे
डेटा: गृहपाठासाठी 2 तास, खेळासाठी 3 तास, वाचनासाठी 1 तास, विश्रांतीसाठी 4 तास, छंदांवर 2 तास
वजन: 4, 1, 5, 2, 3
सरासरी कालावधीची संख्या: 2
भारित बदलती सरासरी: 2.2 तास, 1.33 तास, 1.85 तास, 2.8 तास
उदाहरण 2: साप्ताहिक तापमानाची भारित बदलती सरासरी
डेटा: 65°F, 70°F, 75°F, 80°F, 85°F
वजन: 1, 2, 3, 4, 1
सरासरी कालावधीची संख्या: 4
भारित बदलती सरासरी: 75°F, 77°F
उदाहरण 3: मासिक खर्चाची भारित बदलती सरासरी
डेटा: जानेवारी: $200, फेब्रुवारी: $220, मार्च: $240, एप्रिल: $260, मे: $280
वजन : 2, 3, 1, 4, 5
सरासरी कालावधीची संख्या: 3
भारित बदलती सरासरी: $216.66, $242.5, $268
उदाहरण 4: दैनंदिन विक्रीची भारित बदलती सरासरी
डेटा: $100, $120, $90, $110, $130, $120, $125
वजन: 2, 3, 1, 4, 5, 3, 1
सरासरी कालावधीची संख्या: 5
भारित बदलती सरासरी: $116, $118.75, $118.92
उदाहरण 5: दैनंदिन पायऱ्यांची भारित बदलती सरासरी
डेटा: 8000 पावले, 8500 पावले, 9000 पावले, 9500 पावले, 1300 पावले, 1300 पावले
सरासरी कालावधीची संख्या: 2
वजन: 1, 2, 3, 4, 2, 3
भारित बदलती सरासरी: 8333.33 पायऱ्या, 8800 पायऱ्या, 9285.71 पायऱ्या, 6769.33 पायऱ्या, 113 पायऱ्या

भारित बदलती सरासरी कॅल्क्युलेटर वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

भारित बदलती सरासरी किंवा वेटेड मूव्हिंग एव्हरेज (WMA) ची गणना कशी करायची?
भारित बदलती सरासरी ची गणना करण्यासाठी, या चरणांचे अनुसरण करा:
कालावधी निवडा: मूव्हिंग सरासरीसाठी कालावधी किंवा डेटा पॉइंट्सची संख्या ठरवा.
वजन नियुक्त करा: वजन नियुक्त करा कालावधीत प्रत्येक डेटा पॉइंटवर. सामान्यतः, अलीकडील डेटा पॉइंट्सना जास्त वजन मिळते.
गुणाकार आणि बेरीज: प्रत्येक डेटा पॉइंटला त्याच्या संबंधित वजनाने गुणाकार करा, नंतर या उत्पादनांची बेरीज करा.
वजनांची बेरीज: एकूण बेरजेला वजनाच्या बेरजेने भागा.
भारित बदलती सरासरी कोणत्याही कालावधीसाठी वापरता येईल का?
होय, विश्लेषणाच्या गरजेनुसार भारित बदलती सरासरी कोणत्याही कालावधीसाठी लागू केली जाऊ शकते. कालावधीची निवड डेटा आणि विशिष्ट अनुप्रयोगावर अवलंबून असते.
तुम्ही भारित बदलती सरासरी कधी वापरावे?
जेव्हा तुम्हाला जुन्या डेटाच्या तुलनेत अलीकडील डेटा पॉइंट्सवर जोर द्यायचा असेल तेव्हा भारित बदलती सरासरी उपयुक्त ठरते. हे सामान्यतः आर्थिक विश्लेषणामध्ये वापरले जाते (उदा., स्टॉकच्या किमती, अलीकडील ट्रेंडवर जोर देण्यासाठी), पुरवठा साखळी व्यवस्थापनामध्ये मागणीचा अंदाज, आर्थिक निर्देशकांचा मागोवा घेणे, अलीकडील घडामोडींवर लक्ष केंद्रित करून वेळ मालिकेतील डेटाचे विश्लेषण करणे.
Copied!