Gewogen voortschrijdend gemiddelde Rekenmachine

De Gewogen voortschrijdend gemiddelde kan eenvoudig worden berekend met onze eenvoudige efficiënte Gewogen voortschrijdend gemiddelde rekenmachine. Gewogen voortschrijdend gemiddelde of WMA is een techniek die wordt gebruikt om tijdreeksgegevens glad te strijken en te analyseren door verschillende gewichten toe te kennen aan elk gegevenspunt binnen een bepaalde periode. WMA biedt meer flexibiliteit door sommige gegevenspunten meer te benadrukken dan andere. Deze methode helpt bij het benadrukken van trends en het verminderen van de impact van ruis of onregelmatigheden in de gegevens.

Hier zijn enkele belangrijke toepassingen van gewogen voortschrijdend gemiddelde (WMA), die de effectiviteit ervan benadrukken bij trendanalyse, prognoses, kwaliteitscontrole en signaalverwerking
• Trendanalyse: WMA helpt bij het identificeren en analyseren van trends in gegevens door meer belang te hechten aan recente observaties, waardoor het nuttig is in verschillende vakgebieden zoals economie en financiën.
• Prognose: Wordt gebruikt in prognosemodellen om toekomstige waarden te voorspellen op basis van het gewogen belang van historische datapunten, waardoor de nauwkeurigheid van voorspellingen wordt verbeterd.
• Kwaliteitscontrole: Wordt toegepast in kwaliteitscontroleprocessen om productiegegevens te bewaken en analyseren, waarbij recentere gegevens zwaarder worden gewogen om problemen snel te detecteren.
• Signaalverwerking: Wordt gebruikt in signaalverwerking om signalen glad te strijken en ruis te verminderen door meer gewicht te geven aan recente metingen.

Hier vindt u gewogen voortschrijdend gemiddelde voorbeelden om het berekenen gewogen voortschrijdend gemiddelde (WMA) te berekenen, in verschillende scenario's, om een ​​beter inzicht te krijgen in de trends binnen de gegevens.
Voorbeeld 1: Gewogen voortschrijdend gemiddelde berekenen van tijd besteed aan activiteiten
Gegevens: 2 uur aan huiswerk, 3 uur aan sport, 1 uur aan lezen, 4 uur aan vrije tijd, 2 uur aan hobby's
Gewicht: 4, 1, 5, 2, 3
Aantal opeenvolgende punten om te middelen: 2
Gewogen gemiddelde: 2,2 uur, 1,33 uur, 1,85 uur, 2,8 uur
Voorbeeld 2: Gewogen voortschrijdend gemiddelde van wekelijkse temperaturen
Gegevens: 65°F, 70°F, 75°F, 80°F, 85°F
Gewicht: 1, 2, 3, 4, 1
Aantal Opeenvolgende punten tot gemiddelde: 4
Gewogen gemiddelde: 75°F, 77°F
Voorbeeld 3: Gewogen voortschrijdend gemiddelde van maandelijkse uitgaven
Gegevens: januari: $200, februari: $220, maart: $240, april: $260, mei: $280
Gewicht: 2, 3, 1, 4, 5
Aantal opeenvolgende punten tot gemiddelde: 3
Gewogen gemiddelde: $216,66, $242,5, $268
Voorbeeld 4: Gewogen voortschrijdend gemiddelde van dagelijkse verkopen
Gegevens: $100, $120, $90, $110, $130, $120, $125
Gewicht: 2, 3, 1, 4, 5, 3, 1
Aantal opeenvolgende punten naar Gemiddeld: 5
Gewogen Gemiddelde: $116, $118.75, $118.92
Voorbeeld 5: Gewogen Bewegend Gemiddelde van Dagelijkse Stappen
Gegevens: 8000 stappen, 8500 stappen, 9000 stappen, 9500 stappen, 1308 stappen, 1000 stappen
Aantal Opeenvolgende Punten naar Gemiddeld: 2
Gewicht: 1, 2, 3, 4, 2, 3
Gewogen Gemiddelde: 8333.33 stappen, 8800 stappen, 9285.71 stappen, 6769.33 stappen, 1123.2 stappen