Voortschrijdend gemiddelde Rekenmachine

De Voortschrijdend gemiddelde kan eenvoudig worden berekend met onze eenvoudige efficiënte voortschrijdend gemiddelde rekenmachine. Een voortschrijdend gemiddelde (MA) is een statistische maatstaf die wordt gebruikt om datapunten te analyseren door het gemiddelde van een getal over een bepaald aantal perioden te berekenen. Het voortschrijdend gemiddelde wordt gebruikt om kortetermijnfluctuaties glad te strijken en langetermijntrends in datasets te benadrukken. Het wordt vaak gebruikt in tijdreeksanalyses, met name in de financiële wereld, om de gemiddelde prijs van een aandeel of grondstof over een bepaald aantal dagen te volgen.

Hier zijn enkele praktische toepassingen van Voortschrijdend gemiddelde (MA) in verschillende domeinen, die hun rol in aandelenmarktanalyse, verkoopvoorspellingen, weersvoorspellingen, verkeersanalyses en energieverbruiksbewaking demonstreren.
• Aandelenmarktanalyse:
Beleggers gebruiken MA om aandelenkoersen over een specifieke periode te analyseren. Een 50-daagse MA wordt bijvoorbeeld vaak gebruikt om de algemene prijstrend te identificeren. Als de aandelenkoers boven de 50-daagse MA ligt, suggereert dit een opwaartse trend, terwijl een prijs eronder een potentiële neerwaartse trend aangeeft.
• Verkoopvoorspelling in de detailhandel:
Detailhandelaren gebruiken MA om verkooptrends te voorspellen door historische verkoopgegevens te analyseren. Een 3-maands MA kan bijvoorbeeld helpen bij het identificeren van seizoensgebonden patronen, zoals verhoogde verkopen tijdens feestdagen of zomermaanden, wat helpt bij voorraadbeheer en marketingstrategieën.
• Weersvoorspelling:
Meteorologen gebruiken MA om weerpatronen te voorspellen. Door dagelijkse temperatuurschommelingen te analyseren met een voortschrijdend gemiddelde, kunnen ze langetermijntrends identificeren, zoals opwarmingstrends over meerdere weken, wat cruciaal kan zijn voor weersvoorspellingen en klimaatstudies.
• Verkeersanalyse in transport:
Transportbedrijven gebruiken MA om de verkeersstroom in de loop van de tijd te analyseren. Door het gemiddelde te nemen van dagelijkse verkeersvolumes over een specifieke periode, zoals een maand of kwartaal, kunnen ze verkeerspatronen, piekuren identificeren en dienovereenkomstig infrastructuurverbeteringen of verkeersbeheerstrategieën plannen.
• Energieverbruiksmonitoring:
Energiebedrijven gebruiken MA om energieverbruikspatronen te monitoren. Door een voortschrijdend gemiddelde van het dagelijkse of maandelijkse energieverbruik te berekenen, kunnen ze trends identificeren, afwijkingen detecteren en de energiedistributie en resourceplanning optimaliseren.

Hier zijn voortschrijdend gemiddelde voorbeelden om berekenen voortschrijdend gemiddelde voor verschillende scenario's, waaronder wekelijkse slotkoersen, financiën, weeranalyse, zakelijke en persoonlijke gewoonten.
Voorbeeld 1:
Gegevensinvoer: 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22
Aantal opeenvolgende punten om te middelen: 2
Voortschrijdend gemiddelde: 11, 13, 15, 17, 19, 21
Voorbeeld 2:
Gegevensinvoer: 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80
Aantal opeenvolgende punten om te middelen: 4
Voortschrijdend gemiddelde: 57,5, 62,5, 67,5, 72,5
Voorbeeld 3:
Gegevensinvoer: 5, 8, 11, 14, 17, 20, 23
Aantal opeenvolgende punten om te middelen: 3
Voortschrijdend gemiddelde: 8, 11, 14, 17, 20
Voorbeeld 4:
Gegevensinvoer: 100, 120, 140, 160, 180, 200, 220
Aantal opeenvolgende punten om te middelen: 5
Voortschrijdend gemiddelde: 140, 160, 180
Voorbeeld 5:
Gegevensinvoer: 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13
Aantal opeenvolgende punten om te middelen: 3
Voortschrijdend gemiddelde: 3, 5, 7, 9, 11