Prosta średnia ruchoma

Prosta średnia ruchoma można łatwo obliczyć za pomocą naszego prostego i wydajnego Kalkulator Prosta średnia ruchoma. Prosta średnia ruchoma lub SMA pomaga wygładzić dane cenowe, tworząc stale aktualizowaną średnią cenę w określonej liczbie okresów. SMA jest stale aktualizowana w miarę pojawiania się nowych punktów danych, co pomaga ujawniać trendy i zmniejszać wpływ krótkoterminowych wahań. Uśredniając ceny w określonym okresie, SMA zapewnia wyraźniejszy obraz podstawowego trendu i jest często używana do identyfikowania potencjalnych sygnałów kupna lub sprzedaży na rynku.

Prosta średnia ruchoma Formuła

Aby oblicz prostą średnią ruchomą, zsumuj wartości w określonej liczbie okresów i podziel przez tę liczbę okresów. Możesz również użyć do tego celu prostą średnią ruchomą formula,
SMA = x 1 + x 2 + x 3 + ... x n n
SMA - Prosta średnia ruchoma | x1, x2,..., xn - Punkt danych w danym czasie | n - Okres czasu

Zastosowania Prosta średnia ruchoma

Oto kilka praktycznych zastosowań prostą średnią ruchomą (SMA), które podkreślają jej rolę w analizie cen akcji, danych ekonomicznych, wzorców pogodowych, poziomów zapasów i ruchu w witrynie.
Analiza rynku akcji: użyj SMA do identyfikowania trendów cen akcji i podejmowania świadomych decyzji handlowych.
Analiza danych ekonomicznych: płynne wskaźniki ekonomiczne, takie jak PKB lub stopy bezrobocia, w celu identyfikowania długoterminowych trendów.
Prognozowanie pogody: średnie dzienne temperatury w celu analizowania wzorców klimatycznych i przewidywania przyszłych trendów pogodowych.
Zarządzanie zapasami: śledzenie średniej sprzedaży produktów w celu optymalizacji poziomów zapasów i ograniczania niedoborów lub nadmiarów zapasów.
Analiza ruchu w witrynie: płynne obliczanie dziennej liczby odwiedzających w celu identyfikowania trendów i ulepszania strategii wydajności witryny.

Prosta średnia ruchoma Przykłady

Oto proste prostą średnią ruchomą przykłady umożliwiające oblicz prostą średnią ruchomą (SMA) w różnych scenariuszach, w tym tygodniowych cen zamknięcia, dziennych temperatur, miesięcznych sprzedaży, godzin nauki i zużycia kalorii.
Przykład 1: Obliczanie SMA dla tygodniowych cen zamknięcia
Dane: Tydzień 1: 20 USD, Tydzień 2: 22 USD, Tydzień 3: 24 USD, Tydzień 4: 23 USD, Tydzień 5: 25 USD
Liczba kolejnych punktów do średniej: 2
Prosta średnia ruchoma: 21 USD, 23 USD, 23,5 USD, 24 USD
Przykład 2: Obliczanie SMA dla dziennych temperatur
Dane: Dzień 1: 70°F, Dzień 2: 72°F, Dzień 3: 68°F, Dzień 4: 75°F, Dzień 5: 74°F
Liczba kolejnych punktów do średniej: 5
Prosta średnia ruchoma: 71,8°F
Przykład 3: Obliczanie SMA dla miesięcznej sprzedaży
Dane: miesiąc 1: 500 USD, miesiąc 2: 600 USD, miesiąc 3: 550 USD, miesiąc 4: 700 USD, miesiąc 5: 650 USD
Liczba kolejnych punktów do średniej: 4
Prosta średnia ruchoma: 587,5 USD, 625 USD
Przykład 4: Obliczanie SMA dla tygodniowych godzin nauki
Dane: Tydzień 1: 10 godzin, Tydzień 2: 12 godzin, Tydzień 3: 11 godzin, Tydzień 4: 15 godzin, Tydzień 5: 13 godzin
Liczba kolejnych punktów do średniej: 2
Prosta średnia ruchoma: 11 godzin, 11,5 godzin, 13 godzin, 14 godzin
Przykład 5: Obliczanie SMA na podstawie tygodniowych spalonych kalorii
Dane: Tydzień 1: 2000 kalorii, Tydzień 2: 2100 kalorii, Tydzień 3: 2200 kalorii, Tydzień 4: 2300 kalorii, Tydzień 5: 2400 kalorii
Liczba kolejnych punktów do średniej: 3
Prosta średnia ruchoma: 2100 kalorii, 2200 kalorii, 2300 kalorii

Kalkulator Prosta średnia ruchoma Często zadawane pytania

Jak obliczyć prostą średnią ruchomą?
Aby obliczyć prostą średnią ruchomą, należy zsumować punkty danych w danej liczbie okresów, a następnie podzielić tę sumę przez liczbę okresów. Otrzymana wartość przedstawia średnią w tym przedziale czasowym.
Dlaczego warto korzystać ze średniej ruchomej?
Prosta średnia ruchoma pomaga określić kierunek i siłę trendu poprzez uśrednienie wahań, co ułatwia dostrzeżenie długoterminowych trendów w danych.
Jakie są korzyści ze stosowania prostej średniej kroczącej w handlu akcjami?
W handlu akcjami proste średnie kroczące służą do identyfikowania potencjalnych sygnałów kupna lub sprzedaży poprzez podkreślanie kierunku trendu i ograniczanie wpływu krótkoterminowej zmienności.
Copied!