Kalkulator Średnia ruchoma

Średnia ruchoma można łatwo obliczyć za pomocą naszego prostego i wydajnego kalkulator średnia ruchoma. Średnia ruchoma (MA) to miara statystyczna używana do analizowania punktów danych poprzez obliczanie średniej liczb w określonej liczbie okresów. Średnia ruchoma jest używana do wygładzania krótkoterminowych wahań i podkreślania długoterminowych trendów w zestawach danych. Jest powszechnie używana w analizie szeregów czasowych, szczególnie w finansach, do śledzenia średniej ceny akcji lub towaru w określonej liczbie dni.

Oto kilka praktycznych zastosowań średnią ruchomą (MA) w różnych dziedzinach, pokazujących ich rolę w analizie rynku akcji, prognozowaniu sprzedaży, prognozowaniu pogody, analizie ruchu i monitorowaniu zużycia energii.
• Analiza rynku akcji:
Inwestorzy używają MA do analizowania cen akcji w określonym okresie. Na przykład 50-dniowa MA jest często używana do identyfikowania ogólnego trendu cenowego. Jeśli cena akcji jest powyżej 50-dniowej MA, sugeruje to trend wzrostowy, podczas gdy cena poniżej wskazuje potencjalny trend spadkowy.
• Prognozowanie sprzedaży w handlu detalicznym:
Sprzedawcy detaliczni używają MA do prognozowania trendów sprzedaży poprzez analizę historycznych danych dotyczących sprzedaży. Na przykład 3-miesięczna MA może pomóc zidentyfikować wzorce sezonowe, takie jak zwiększona sprzedaż w okresie świąt lub miesięcy letnich, wspomagając zarządzanie zapasami i strategie marketingowe.
• Prognozowanie pogody:
Meteorolodzy wykorzystują MA do przewidywania wzorców pogodowych. Analizując dzienne wahania temperatury za pomocą średniej ruchomej, mogą identyfikować długoterminowe trendy, takie jak trendy ocieplenia w ciągu kilku tygodni, co może mieć kluczowe znaczenie dla prognozowania pogody i badań klimatycznych.
• Analiza ruchu w transporcie:
Agencje transportowe wykorzystują MA do analizy przepływu ruchu w czasie. Uśredniając dzienne natężenie ruchu w określonym okresie, takim jak miesiąc lub kwartał, mogą identyfikować wzorce ruchu, godziny szczytu i odpowiednio planować ulepszenia infrastruktury lub strategie zarządzania ruchem.
• Monitorowanie zużycia energii:
Firmy energetyczne wykorzystują MA do monitorowania wzorców zużycia energii. Obliczając średnią ruchomą dziennego lub miesięcznego zużycia energii, mogą identyfikować trendy, wykrywać anomalie i optymalizować dystrybucję energii i planowanie zasobów.

Oto średnia ruchoma przykłady które pozwalają oblicz średnią ruchoma w różnych scenariuszach, w tym tygodniowych cenach zamknięcia, finansach, analizie pogody, biznesie i nawykach osobistych.
Przykład 1:
Dane wejściowe: 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22
Liczba kolejnych punktów do uśrednienia: 2
Średnia ruchoma: 11, 13, 15, 17, 19, 21
Przykład 2:
Dane wejściowe: 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80
Liczba kolejnych punktów do uśrednienia: 4
Średnia ruchoma: 57,5, 62,5, 67,5, 72,5
Przykład 3:
Dane wejściowe: 5, 8, 11, 14, 17, 20, 23
Liczba kolejnych punktów do uśrednienia: 3
Średnia ruchoma: 8, 11, 14, 17, 20
Przykład 4:
Dane wejściowe: 100, 120, 140, 160, 180, 200, 220
Liczba kolejnych punktów do uśrednienia: 5
Średnia ruchoma: 140, 160, 180
Przykład 5:
Dane wejściowe: 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13
Liczba kolejnych punktów do uśrednienia: 3
Średnia ruchoma: 3, 5, 7, 9, 11