Kalkulator Ważona średnia ruchoma

Ważona średnia ruchoma można łatwo obliczyć za pomocą naszego prostego i wydajnego Kalkulator Ważona średnia ruchoma. Średnia ruchoma ważona lub WMA to technika używana do wygładzania i analizowania danych szeregów czasowych poprzez przypisywanie różnych wag do każdego punktu danych w określonym okresie. WMA zapewnia większą elastyczność, podkreślając niektóre punkty danych bardziej niż inne. Ta metoda pomaga w uwypuklaniu trendów i zmniejszaniu wpływu szumu lub nieregularności w danych.

Oto kilka ważnych zastosowań ważona średnia ruchoma (WMA), podkreślających jej skuteczność w analizie trendów, prognozowaniu, kontroli jakości i przetwarzaniu sygnałów.
• Analiza trendów: WMA pomaga w identyfikowaniu i analizowaniu trendów w danych, przywiązując większą wagę do niedawnych obserwacji, co czyni ją przydatną w różnych dziedzinach, takich jak ekonomia i finanse.
• Prognozowanie: stosowane w modelach prognostycznych do przewidywania przyszłych wartości w oparciu o ważoną wagę historycznych punktów danych, co zwiększa dokładność przewidywań.
• Kontrola jakości: stosowane w procesach kontroli jakości do monitorowania i analizowania danych produkcyjnych, przy czym nowsze dane są bardziej ważone, aby szybko wykrywać problemy.
• Przetwarzanie sygnałów: stosowane w przetwarzaniu sygnałów w celu wygładzenia sygnałów i redukcji szumów przez przywiązywanie większej wagi do niedawnych pomiarów.

Oto ważona średnia ruchoma przykłady ruchomych do oblicz ważona średnia ruchoma (WMA) w różnych scenariuszach, aby zapewnić jaśniejsze zrozumienie trendów w danych.
Przykład 1: Obliczanie ważonej średniej ruchomej czasu spędzonego na czynnościach
Dane: 2 godziny na odrabianie prac domowych, 3 godziny na sport, 1 godzina na czytanie, 4 godziny na wypoczynek, 2 godziny na hobby
Waga: 4, 1, 5, 2, 3
Liczba kolejnych punktów do uśrednienia: 2
Ważona średnia ruchoma: 2,2 godziny, 1,33 godziny, 1,85 godziny, 2,8 godziny
Przykład 2: Ważona średnia ruchoma tygodniowych temperatur
Dane: 65°F, 70°F, 75°F, 80°F, 85°F
Waga: 1, 2, 3, 4, 1
Liczba kolejnych punktów do uśrednienia: 4
Ważona średnia ruchoma: 75°F, 77°F
Przykład 3: Ważona średnia ruchoma miesięcznych wydatków
Dane: Styczeń: 200 USD, Luty: 220 USD, Marzec: 240 USD, Kwiecień: 260 USD, Maj: 280 USD
Waga: 2, 3, 1, 4, 5
Liczba kolejnych punktów do uśrednienia: 3
Ważona średnia ruchoma: 216,66 USD, 242,5 USD, 268 USD
Przykład 4: Ważona średnia ruchoma dziennej sprzedaży
Dane: 100 USD, 120 USD, 90 USD, 110 USD, 130 USD, 120 USD, 125 USD
Waga: 2, 3, 1, 4, 5, 3, 1
Liczba kolejnych punktów do uśrednienia: 5
Ważona średnia ruchoma: 116 USD, 118,75 USD, 118,92 USD
Przykład 5: Ważona średnia ruchoma dziennych kroków
Dane: 8000 kroków, 8500 kroków, 9000 kroków, 9500 kroków, 1308 kroków, 1000 kroków
Liczba kolejnych punktów do uśrednienia: 2
Waga: 1, 2, 3, 4, 2, 3
Ważona średnia ruchoma: 8333,33 kroków, 8800 kroków, 9285,71 kroków, 6769,33 kroków, 1123,2 kroków