Logo
Visual Average Calculator
AD

Kalkulator Ważona średnia ruchoma

Numer
Waga
+
-
Liczba okresów do uśrednienia:
⇢
0.
⇠
.0
Kopiuj
Udostępnij
2.53
6
4.5
3
1.5
0
+0.53
X
4
4
-3.46
X
1
1
+1.53
X
5
5
-2.46
X
2
2
-0.46
X
3
3
2
X
4
6
X
1
1
X
5
5
X
2
3
X
3
2.8
1.83
2.14
3.8
AD

Ważona średnia ruchoma

Ważona średnia ruchoma można łatwo obliczyć za pomocą naszego prostego i wydajnego Kalkulator Ważona średnia ruchoma. Średnia ruchoma ważona lub WMA to technika używana do wygładzania i analizowania danych szeregów czasowych poprzez przypisywanie różnych wag do każdego punktu danych w określonym okresie. WMA zapewnia większą elastyczność, podkreślając niektóre punkty danych bardziej niż inne. Ta metoda pomaga w uwypuklaniu trendów i zmniejszaniu wpływu szumu lub nieregularności w danych.

Ważona średnia ruchoma Formuła

Aby oblicz ważoną średnią ruchomą, pomnóż każdą wartość przez jej wagę, zsumuj te produkty i podziel przez całkowitą wagę w określonej liczbie okresów. Możesz również użyć w tym celu ważona średnia ruchoma formuła,
W M A = w 1 x 1 + w 2 x 2 + . . + w n x n w 1 + w 2 + . . + w n
WMA - Ważona średnia ruchoma | x1, x2,..., xn - Liczby | w1, w2,..., wn - Wagi | n - Okres czasu

Zastosowania Ważona średnia ruchoma

Oto kilka ważnych zastosowań ważona średnia ruchoma (WMA), podkreślających jej skuteczność w analizie trendów, prognozowaniu, kontroli jakości i przetwarzaniu sygnałów.
• Analiza trendów: WMA pomaga w identyfikowaniu i analizowaniu trendów w danych, przywiązując większą wagę do niedawnych obserwacji, co czyni ją przydatną w różnych dziedzinach, takich jak ekonomia i finanse.
• Prognozowanie: stosowane w modelach prognostycznych do przewidywania przyszłych wartości w oparciu o ważoną wagę historycznych punktów danych, co zwiększa dokładność przewidywań.
• Kontrola jakości: stosowane w procesach kontroli jakości do monitorowania i analizowania danych produkcyjnych, przy czym nowsze dane są bardziej ważone, aby szybko wykrywać problemy.
• Przetwarzanie sygnałów: stosowane w przetwarzaniu sygnałów w celu wygładzenia sygnałów i redukcji szumów przez przywiązywanie większej wagi do niedawnych pomiarów.

Ważona średnia ruchoma Przykłady

Oto ważona średnia ruchoma przykłady ruchomych do oblicz ważona średnia ruchoma (WMA) w różnych scenariuszach, aby zapewnić jaśniejsze zrozumienie trendów w danych.
Przykład 1: Obliczanie ważonej średniej ruchomej czasu spędzonego na czynnościach
Dane: 2 godziny na odrabianie prac domowych, 3 godziny na sport, 1 godzina na czytanie, 4 godziny na wypoczynek, 2 godziny na hobby
Waga: 4, 1, 5, 2, 3
Liczba kolejnych punktów do uśrednienia: 2
Ważona średnia ruchoma: 2,2 godziny, 1,33 godziny, 1,85 godziny, 2,8 godziny
Przykład 2: Ważona średnia ruchoma tygodniowych temperatur
Dane: 65°F, 70°F, 75°F, 80°F, 85°F
Waga: 1, 2, 3, 4, 1
Liczba kolejnych punktów do uśrednienia: 4
Ważona średnia ruchoma: 75°F, 77°F
Przykład 3: Ważona średnia ruchoma miesięcznych wydatków
Dane: Styczeń: 200 USD, Luty: 220 USD, Marzec: 240 USD, Kwiecień: 260 USD, Maj: 280 USD
Waga: 2, 3, 1, 4, 5
Liczba kolejnych punktów do uśrednienia: 3
Ważona średnia ruchoma: 216,66 USD, 242,5 USD, 268 USD
Przykład 4: Ważona średnia ruchoma dziennej sprzedaży
Dane: 100 USD, 120 USD, 90 USD, 110 USD, 130 USD, 120 USD, 125 USD
Waga: 2, 3, 1, 4, 5, 3, 1
Liczba kolejnych punktów do uśrednienia: 5
Ważona średnia ruchoma: 116 USD, 118,75 USD, 118,92 USD
Przykład 5: Ważona średnia ruchoma dziennych kroków
Dane: 8000 kroków, 8500 kroków, 9000 kroków, 9500 kroków, 1308 kroków, 1000 kroków
Liczba kolejnych punktów do uśrednienia: 2
Waga: 1, 2, 3, 4, 2, 3
Ważona średnia ruchoma: 8333,33 kroków, 8800 kroków, 9285,71 kroków, 6769,33 kroków, 1123,2 kroków

Kalkulator Ważona średnia ruchoma Często zadawane pytania

Jak obliczyć ważoną średnią ruchomą, WMA?
Aby obliczyć WMA, wykonaj następujące kroki:
Wybierz okres: określ liczbę okresów lub punktów danych dla średniej ruchomej.
Przypisz wagi: przypisz wagi do każdego punktu danych w danym okresie. Zazwyczaj nowsze punkty danych otrzymują wyższe wagi.
Pomnóż i zsumuj: pomnóż każdy punkt danych przez odpowiadającą mu wagę, a następnie zsumuj te iloczyny.
Suma wag: Podziel sumę całkowitą przez sumę wag.
Czy średnią kroczącą ważoną można stosować w przypadku dowolnego okresu czasu?
Tak, ważoną średnią ruchomą można stosować do dowolnego okresu czasu, w zależności od potrzeb analizy. Wybór okresu zależy od danych i konkretnego zastosowania.
Kiedy należy stosować ważoną średnią kroczącą?
Ważona średnia ruchoma jest przydatna, gdy chcesz podkreślić ostatnie punkty danych nad starszymi. Jest powszechnie stosowana w analizie finansowej (np. ceny akcji, aby podkreślić ostatnie trendy), prognozowaniu popytu w zarządzaniu łańcuchem dostaw, śledzeniu wskaźników ekonomicznych, analizowaniu danych szeregów czasowych z naciskiem na ostatnie wydarzenia.
AD
Kalkulator procentowy Kalkulator ułamków Kalkulator NWW NWD Kalkulator EMI Kalkulator Średnia Kalkulator Trygonometrii
© 2023 - 2024. Developed & Maintained by softUsvista Inc.
Copied!