Скользящее среднее Калькулятор

Скользящее среднее можно легко вычислить с помощью нашего простого и эффективного Скользящее среднее Калькулятор. Скользящее среднее (MA) — это статистическая мера, используемая для анализа точек данных путем вычисления среднего числа за указанное количество периодов. Скользящее среднее используется для сглаживания краткосрочных колебаний и выделения долгосрочных тенденций в наборах данных. Оно обычно используется в анализе временных рядов, особенно в финансах, для отслеживания средней цены акции или товара за определенное количество дней.

Вот несколько практических применений скользящих средних (MA) в различных областях, демонстрирующих их роль в анализе фондового рынка, прогнозировании продаж, прогнозировании погоды, анализе трафика и мониторинге потребления энергии.
• Анализ фондового рынка:
Инвесторы используют MA для анализа цен акций за определенный период. Например, 50-дневная MA часто используется для определения общей тенденции цен. Если цена акций выше 50-дневной MA, это предполагает восходящую тенденцию, а цена ниже указывает на потенциальную тенденцию к снижению.
• Прогнозирование продаж в розничной торговле:
Розничные торговцы используют MA для прогнозирования тенденций продаж, анализируя исторические данные о продажах. Например, 3-месячная MA может помочь определить сезонные закономерности, такие как рост продаж в праздничные или летние месяцы, что помогает в управлении запасами и маркетинговых стратегиях.
• Прогноз погоды:
Метеорологи используют MA для прогнозирования погодных условий. Анализируя ежедневные колебания температуры с помощью скользящего среднего, они могут определять долгосрочные тенденции, такие как тенденции потепления в течение нескольких недель, что может иметь решающее значение для прогнозирования погоды и изучения климата.
• Анализ трафика на транспорте:
Транспортные агентства используют MA для анализа транспортного потока с течением времени. Усредняя ежедневные объемы трафика за определенный период, например месяц или квартал, они могут определять схемы движения, часы пик и планировать улучшения инфраструктуры или стратегии управления трафиком соответственно.
• Мониторинг потребления энергии:
Энергетические компании используют MA для мониторинга схем потребления энергии. Вычисляя скользящее среднее ежедневного или ежемесячного потребления энергии, они могут определять тенденции, обнаруживать аномалии и оптимизировать распределение энергии и планирование ресурсов.

Изучите Скользящее среднее Примеры и вычислить Скользящее среднее в различных наборах данных, чтобы получить более четкое представление о режиме:
Пример 1:
Ввод данных: 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22
Количество последовательных точек для усреднения: 2
Скользящее среднее: 11, 13, 15, 17, 19, 21
Пример 2:
Ввод данных: 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80
Количество последовательных точек для усреднения: 4
Скользящее среднее: 57,5, 62,5, 67,5, 72,5
Пример 3:
Ввод данных: 5, 8, 11, 14, 17, 20, 23
Количество последовательных точек для усреднения: 3
Скользящее среднее: 8, 11, 14, 17, 20
Пример 4:
Ввод данных: 100, 120, 140, 160, 180, 200, 220
Количество последовательных точек для усреднения: 5
Скользящее среднее: 140, 160, 180
Пример 5:
Ввод данных: 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13
Количество последовательных точек для усреднения: 3
Скользящее среднее: 3, 5, 7, 9, 11