Ağırlıklı Hareketli Ortalama

Ağırlıklı Hareketli Ortalama basit ve etkili Ağırlıklı Hareketli Ortalama hesaplayıcı kolayca hesaplanabilir. Ağırlıklı hareketli ortalama veya WMA, belirli bir süre içindeki her veri noktasına farklı ağırlıklar atayarak zaman serisi verilerini yumuşatmak ve analiz etmek için kullanılan bir tekniktir. WMA, bazı veri noktalarını diğerlerinden daha fazla vurgulayarak daha fazla esneklik sağlar. Bu yöntem, eğilimleri vurgulamaya ve verilerdeki gürültü veya düzensizliklerin etkisini azaltmaya yardımcı olur.

Ağırlıklı Hareketli Ortalama Formülü

Hesapla ağırlıklı hareketli ortalama için her değeri ağırlığıyla çarpın, bu ürünleri toplayın ve belirtilen sayıda dönem boyunca toplam ağırlıklara bölün. Bunun için ağırlıklı hareketli ortalama formülünü de kullanabilirsiniz.
W M A = w 1 x 1 + w 2 x 2 + . . + w n x n w 1 + w 2 + . . + w n
WMA - Ağırlıklı Hareketli Ortalama | x1, x2,..., xn - Sayılar | w1, w2,..., wn - Ağırlıklar | n - Zaman aralığı

Ağırlıklı Hareketli Ortalama uygulamaları

Aşağıda Ağırlıklı Hareketli Ortalama uygulamaları (WMA) trend analizi, tahmin, kalite kontrol ve sinyal işlemedeki etkinliğini vurgulayan bazı önemli yer almaktadır.
Trend Analizi: WMA, yakın gözlemlere daha fazla önem vererek verilerdeki eğilimleri belirlemeye ve analiz etmeye yardımcı olur ve bu da onu ekonomi ve finans gibi çeşitli alanlarda kullanışlı hale getirir.
Tahmin: Tahmin modellerinde, geçmiş veri noktalarının ağırlıklı önemine göre gelecekteki değerleri tahmin etmek için kullanılır ve tahminlerin doğruluğunu artırır.
Kalite Kontrolü: Üretim verilerini izlemek ve analiz etmek için kalite kontrol süreçlerinde uygulanır ve sorunları derhal tespit etmek için daha yakın veriler daha fazla ağırlıklandırılır.
Sinyal İşleme: Yakın ölçümlere daha fazla ağırlık vererek sinyalleri yumuşatmak ve gürültüyü azaltmak için sinyal işlemede kullanılır.

Ağırlıklı Hareketli Ortalama ornekler

İşte verilerdeki eğilimlerin daha net anlaşılmasını sağlamak için farklı senaryolarda ağırlıklı hareketli ortalamayı (WMA) hesaplamaya yönelik ağırlıklı hareketli ortalama örnekleri.
Örnek 1: Etkinliklere Harcanan Zamanın Ağırlıklı Hareketli Ortalamasının Hesaplanması
Veriler: 2 saat ödev, 3 saat spor, 1 saat okuma, 4 saat boş zaman, 2 saat hobiler
Ağırlık: 4, 1, 5, 2, 3
Ortalama Alınacak Ardışık Nokta Sayısı: 2
Ağırlıklı Ortalama: 2,2 saat, 1,33 saat, 1,85 saat, 2,8 saat
Örnek 2: Haftalık Sıcaklıkların Ağırlıklı Hareketli Ortalaması
Veriler: 65°F, 70°F, 75°F, 80°F, 85°F
Ağırlık: 1, 2, 3, 4, 1
Sayı Ortalamaya Alınacak Ardışık Nokta Sayısı: 4
Ağırlıklı Ortalama: 75°F, 77°F
Örnek 3: Aylık Giderlerin Ağırlıklı Hareketli Ortalaması
Veriler: Ocak: 200$, Şubat: 220$, Mart: 240$, Nisan: 260$, Mayıs: 280$
Ağırlık: 2, 3, 1, 4, 5
Ortalamaya Alınacak Ardışık Nokta Sayısı: 3
Ağırlıklı Ortalama: 216,66$, 242,5$, 268$
Örnek 4: Günlük Satışların Ağırlıklı Hareketli Ortalaması
Veriler: 100$, 120$, 90$, 110$, 130$, 120$, 125$
Ağırlık: 2, 3, 1, 4, 5, 3, 1
Ortalama Alınacak Ardışık Noktalar: 5
Ağırlıklı Ortalama: 116$, 118,75$, 118,92$
Örnek 5: Günlük Adımların Ağırlıklı Hareketli Ortalaması
Veriler: 8000 adım, 8500 adım, 9000 adım, 9500 adım, 1308 adım, 1000 adım
Ortalama Alınacak Ardışık Nokta Sayısı: 2
Ağırlık: 1, 2, 3, 4, 2, 3
Ağırlıklı Ortalama: 8333,33 adım, 8800 adım, 9285,71 adım, 6769,33 adım, 1123,2 adım

Ağırlıklı Hareketli Ortalama hesaplayıcı SSS

Ağırlıklı hareketli ortalama (WMA) nasıl hesaplanır?
WMA'yı hesaplamak için şu adımları izleyin:
Dönemi Seçin: Hareketli ortalama için dönemlerin veya veri noktalarının sayısına karar verin.
Ağırlıkları Atayın: Ağırlıkları atayın dönem içindeki her veri noktasına. Genellikle daha yeni veri noktalarının ağırlığı daha yüksek olur.
Çarpma ve Toplama: Her veri noktasını karşılık gelen ağırlığıyla çarpın, ardından bu çarpımları toplayın.
Ağırlık Toplamı: Toplam toplamı ağırlıkların toplamına bölün.
Ağırlıklı Hareketli Ortalama herhangi bir zaman diliminde kullanılabilir mi?
Evet, ağırlıklı hareketli ortalama analiz ihtiyaçlarına bağlı olarak herhangi bir zaman dilimine uygulanabilir. Dönem seçimi verilere ve belirli uygulamaya bağlıdır.
Ağırlıklı Hareketli Ortalama ne zaman kullanılmalıdır?
Ağırlıklandırılmış hareketli ortalama, eski veri noktalarına kıyasla yakın tarihli veri noktalarını vurgulamak istediğinizde kullanışlıdır. Genellikle finansal analizde (örneğin, hisse senedi fiyatları, yakın tarihli eğilimleri vurgulamak için), tedarik zinciri yönetiminde talep tahmininde, ekonomik göstergelerin izlenmesinde, yakın tarihli gelişmelere odaklanarak zaman serisi verilerinin analizinde kullanılır.
Copied!