Basit Hareketli Ortalama

Basit Hareketli Ortalama basit ve etkili Basit Hareketli Ortalama hesaplayıcı kolayca hesaplanabilir. Basit hareketli ortalama veya SMA, belirli sayıda dönem boyunca sürekli güncellenen ortalama bir fiyat oluşturarak fiyat verilerini düzeltmeye yardımcı olur. SMA, yeni veri noktaları mevcut oldukça sürekli olarak güncellenir ve bu da eğilimleri ortaya çıkarmaya ve kısa vadeli dalgalanmaların etkisini azaltmaya yardımcı olur. SMA, fiyatları belirli bir dönem boyunca ortalama alarak, temel eğilimin daha net bir görünümünü sağlar ve genellikle piyasadaki olası alım veya satım sinyallerini belirlemek için kullanılır.

Basit Hareketli Ortalama Formülü

Basit hareketli ortalama hesaplamak için, belirli sayıda dönem boyunca değerleri toplayın ve bu dönem sayısına bölün. Bunun için basit hareketli ortalama formülünü de kullanabilirsiniz.
SMA = x 1 + x 2 + x 3 + ... x n n
SMA - Basit Hareketli Ortalama | x1, x2,..., xn - Belirli bir zamandaki veri noktası | n - Zaman aralığı

Basit Hareketli Ortalama uygulamaları

Hisse senedi fiyatlarını, ekonomik verileri, hava durumunu, envanter seviyelerini ve web sitesi trafiğini analiz etmedeki rolünü vurgulayan basit hareketli ortalama uygulamaları (SMA) bazı uygulamalarını burada bulabilirsiniz.
Borsa Analizi: Hisse senedi fiyat eğilimlerini belirlemek ve bilinçli alım satım kararları almak için SMA'ları kullanın.
Ekonomik Veri Analizi: Uzun vadeli eğilimleri belirlemek için GSYİH veya işsizlik oranları gibi düzgün ekonomik göstergeler.
Hava Durumu Tahmini: İklim modellerini analiz etmek ve gelecekteki hava durumu eğilimlerini tahmin etmek için ortalama günlük sıcaklıklar.
Envanter Yönetimi: Envanter seviyelerini optimize etmek ve stok tükenmelerini veya aşırı stok durumlarını azaltmak için ortalama ürün satışlarını takip edin.
Web Sitesi Trafik Analizi: Trendleri belirlemek ve web sitesi performans stratejilerini iyileştirmek için günlük ziyaretçi sayılarını düzgünleştirin.

Basit Hareketli Ortalama ornekler

Haftalık kapanış fiyatları, günlük sıcaklıklar, aylık satışlar, çalışma saatleri ve kalori tüketimi dahil olmak üzere çeşitli senaryolarda hesapla basit hareketli ortalama (SMA) için basit hareketli ortalama örnekler burada verilmiştir.
Örnek 1: Haftalık Kapanış Fiyatları için SMA Hesaplama
Veriler: 1. Hafta: 20$, 2. Hafta: 22$, 3. Hafta: 24$, 4. Hafta: 23$, 5. Hafta: 25$
Ortalaması Alınacak Ardışık Nokta Sayısı: 2
SMA Değerleri: 21$, 23$, 23,5$, 24$
Örnek 2: Günlük Sıcaklıklar için SMA Hesaplama
Veriler: 1. Gün: 70°F, 2. Gün: 72°F, 3. Gün: 68°F, 4. Gün: 75°F, 5. Gün: 74°F
Ortalaması Alınacak Ardışık Nokta Sayısı: 5
SMA Değerleri: 71.8°F
Örnek 3: Aylık Satışlar için SMA'nın Hesaplanması
Veriler: 1. Ay: 500$, 2. Ay: 600$, 3. Ay: 550$, 4. Ay: 700$, 5. Ay: 650$
Ortalama Alınacak Ardışık Puan Sayısı: 4
SMA Değerleri: 587.5$, 625$
Örnek 4: Haftalık Çalışma Saatleri için SMA'nın Hesaplanması
Veriler: 1. Hafta: 10 saat, 2. Hafta: 12 saat, 3. Hafta: 11 saat, 4. Hafta: 15 saat, 5. Hafta: 13 saat
Ortalama Alınacak Ardışık Puan Sayısı: 2
SMA Değerleri: 11 saat, 11.5 saat, 13 saat, 14 saatler
Örnek 5: Haftalık Tüketilen Kaloriler için SMA'nın Hesaplanması
Veriler: 1. Hafta: 2000 kalori, 2. Hafta: 2100 kalori, 3. Hafta: 2200 kalori, 4. Hafta: 2300 kalori, 5. Hafta: 2400 kalori
Ortalama Alınacak Ardışık Puan Sayısı: 3
SMA Değerleri: 2100 kalori, 2200 kalori, 2300 kalori

Basit Hareketli Ortalama hesaplayıcı SSS

Basit hareketli ortalama nasıl hesaplanır?
Basit bir hareketli ortalama hesaplamak için, belirli sayıda dönem boyunca veri noktalarını toplarsınız ve sonra bu toplamı dönem sayısına bölersiniz. Ortaya çıkan değer, o zaman dilimi boyunca ortalamayı temsil eder.
Basit hareketli ortalama neden kullanılır?
Basit hareketli ortalamalar, dalgalanmaların ortalamasını alarak bir trendin yönünü ve gücünü belirlemeye yardımcı olur ve verilerdeki uzun vadeli trendleri tespit etmeyi kolaylaştırır.
Borsada basit hareketli ortalama kullanmanın faydaları nelerdir?
Hisse senedi ticaretinde, basit hareketli ortalamalar, trend yönünü vurgulayarak ve kısa vadeli oynaklığın etkisini azaltarak potansiyel alım veya satım sinyallerini belirlemek için kullanılır.
Copied!