Hareketli ortalama hesaplayıcı

Hareketli ortalama basit ve etkili Hareketli ortalama hesaplayıcı kolayca hesaplanabilir. Hareketli ortalama (MA), belirli sayıda dönem boyunca sayıların ortalamasını hesaplayarak veri noktalarını analiz etmek için kullanılan istatistiksel bir ölçüdür. Hareketli ortalama, kısa vadeli dalgalanmaları yumuşatmak ve veri kümelerindeki uzun vadeli eğilimleri vurgulamak için kullanılır. Genellikle zaman serisi analizinde, özellikle finans alanında, belirli sayıda gün boyunca bir hisse senedinin veya emtianın ortalama fiyatını izlemek için kullanılır.

Çeşitli alanlardaki bazı hareketli ortalama uygulamaları (MA) burada borsa analizi, satış tahmini, hava durumu tahmini, trafik analizi ve enerji tüketimi izlemedeki rollerini göstermektedir.
• Borsa Analizi:
Yatırımcılar, belirli bir dönemdeki borsa fiyatlarını analiz etmek için MA kullanırlar. Örneğin, 50 günlük bir MA genellikle genel fiyat eğilimini belirlemek için kullanılır. Borsa fiyatı 50 günlük MA'nın üzerindeyse, bu yükseliş eğilimini gösterirken, altındaki bir fiyat olası bir düşüş eğilimini gösterir.
• Perakendede Satış Tahmini:
Perakendeciler, geçmiş satış verilerini analiz ederek satış eğilimlerini tahmin etmek için MA kullanırlar. Örneğin, 3 aylık bir MA, tatillerde veya yaz aylarında artan satışlar gibi mevsimsel kalıpları belirlemeye yardımcı olarak envanter yönetimi ve pazarlama stratejilerine yardımcı olabilir.
• Hava Durumu Tahmini:
Meteorologlar, hava durumu kalıplarını tahmin etmek için MA kullanırlar. Günlük sıcaklık dalgalanmalarını hareketli ortalama ile analiz ederek, birkaç hafta boyunca ısınma eğilimleri gibi uzun vadeli eğilimleri belirleyebilirler; bu da hava durumu tahmini ve iklim çalışmaları için çok önemli olabilir.
• Ulaştırmada Trafik Analizi:
Ulaştırma acenteleri, zaman içinde trafik akışını analiz etmek için MA kullanır. Bir ay veya çeyrek gibi belirli bir süre boyunca günlük trafik hacimlerini ortalama alarak, trafik modellerini, yoğun saatleri belirleyebilir ve buna göre altyapı iyileştirmeleri veya trafik yönetimi stratejileri planlayabilirler.
• Enerji Tüketimi İzleme:
Enerji şirketleri, enerji tüketim modellerini izlemek için MA kullanır. Günlük veya aylık enerji kullanımının hareketli ortalamasını hesaplayarak, eğilimleri belirleyebilir, anormallikleri tespit edebilir ve enerji dağıtımını ve kaynak planlamasını optimize edebilirler.

Haftalık kapanış fiyatları, finans, hava durumu analizi, iş ve kişisel alışkanlıklar dahil olmak üzere çeşitli senaryolarda hareketli ortalama ornekler için hesapla hareketli ortalama burada verilmiştir.
Örnek 1:
Veri Girişi: 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22
Ortalama Alınacak Ardışık Nokta Sayısı: 2
Hareketli Ortalama: 11, 13, 15, 17, 19, 21
Örnek 2:
Veri Girişi: 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80
Ortalama Alınacak Ardışık Nokta Sayısı: 4
Hareketli Ortalama: 57,5, 62,5, 67,5, 72,5
Örnek 3:
Veri Girişi: 5, 8, 11, 14, 17, 20, 23
Ortalama Alınacak Ardışık Nokta Sayısı: 3
Hareketli Ortalama: 8, 11, 14, 17, 20
Örnek 4:
Veri Girişi: 100, 120, 140, 160, 180, 200, 220
Ortalama Alınacak Ardışık Nokta Sayısı: 5
Hareketli Ortalama: 140, 160, 180
Örnek 5:
Veri Girişi: 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13
Ortalama Alınacak Ardışık Nokta Sayısı: 3
Hareketli Ortalama: 3, 5, 7, 9, 11