集中趋势 分散
均值 19.25 范围 45
中位数(Q2) 15 中端 24.5
众数 无模式 四分位距 (IQR) 23.5
极端 总和/ 四分位数
最低限度 2 总和 154
最大限度 47 第一个四分位数 (Q1) 7
数数 8 第三四分位数 (Q3) 30.5

中位数

中位数计算器可分析数值数据。统计中位数通常简称为中位数,是一种集中趋势度量,用于表示数据集的中间值。中位数是数字排序列表中的中间值。它将数据集分成两个相等的部分,一半的值低于中位数,另一半高于中位数。中位数不受极端值或异常值的影响,并提供了一种可抵抗不对称分布的集中趋势度量。

中位数的应用

以下是如何在各个领域利用中位数的应用来提供更准确、更可靠的见解:
收入分配:
中位数收入用于表示人口的典型收入水平,有助于进行经济分析和政策制定。
医疗保健:
精算师通常会计算个人每年在医疗保健上的平均支出,以便了解需要为个人提供多少保险。
房地产:
房地产经纪人还会计算房屋的中位数价格,以更好地了解典型的房价,因为与平均值相比,中位数受异常值的影响较小。
人力资源:
人力资源经理还经常计算某些领域的平均工资,以便了解特定领域的典型中等工资是多少。
营销:
营销人员还会计算每则广告的收入中位数,以便了解中位数的效果广告表演。

中位数示例

以下是在不同数据集中计算中位数的中位数示例:
示例 1:
考试成绩:85、90、75、90、85、80
中位数:85
示例 2:
月收入:2000、3000、2500、4000
中位数:2750
示例 3:
年龄:25、30、35、40、45、50、55
中位数:40
示例 4:
测试成绩:70、75、80、85、90
中位数:80
示例 5:
温度: 68, 72, 75, 78, 82, 85
中位数:76.5

中位数计算器 常问问题

什么时候中位数比平均数或众数更能衡量集中趋势?
在存在极值或异常值的偏态分布中,中位数是首选。它提供了更稳健的集中趋势估计,尤其是当数据不服从正态分布时。
众数和中位数可以一起用来描述数据集吗?
是的,将众数和中位数结合使用可以更全面地了解数据集。众数表示最常见的值,而中位数则给出将数据上半部分和下半部分分开的中心值。
数据集中可以有多个中位数吗?
不可以,一个数据集中只能有一个中位数。但是,在值的数量为偶数的数据集中,可能有两个中间值,中位数是这两个值的平均值。
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